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手寫數字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科算能力，可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務器來自：百科
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21天轉型AI實戰(zhàn)營 21天轉型AI實戰(zhàn)營 時間：2020-12-09 10:39:12 AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出不窮的AI產品讓人眼花繚亂。在AI市場的繁榮之下，是日新月異的AI技術！本期課程依托華為云EI服務，帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術！期來自：百科![]()
課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示來自：百科![]()
Mesh等熱門技術，帶你深度了解微服務多種治理、應用能力。 課程簡介 本課程主要內容包括：微服務基礎知識，華為云微服務引擎 CS E框架、開發(fā)、治理等多種應用能力，微服務應用實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、系統(tǒng)、完整的了解熱門微服務技術理論； 2、學習華為云微服務架構和應用能力特點；來自：百科![]()
云知識 Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 時間：2020-12-30 11:43:12 云服務器 【賽事簡介】 本次大賽希望學員能夠在《Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)》的學習基礎上，完整掌握Huawei LiteOS各來自：百科![]()
云知識 實戰(zhàn)篇：刷臉時代已經到來，你準備好了嗎？ 實戰(zhàn)篇：刷臉時代已經到來，你準備好了嗎？ 時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 7天轉型運維實戰(zhàn)營 7天轉型運維實戰(zhàn)營 時間：2020-12-08 16:27:09 云上應用架構和調用關系復雜，運維工作面臨諸多難題：如何掌握真實的用戶體驗情況？如何追蹤系統(tǒng)、資源各類問題？如何理清微服務之間依賴關系？日志散落，如何快速定位問題根因？ 面對這來自：百科![]()
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分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn)，助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術，通過Redis技術快速搭建高性能緩存服務。 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn)，助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術，通過Redis技術快速搭建高性能緩存服務。來自：專題![]()
兼容主流深度學習框架：Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學習框架，方便用戶使用自己熟悉的框架進行開發(fā)和部署。綜上所述，Apulis AI Studio配套人工服務(HCS版)在數據處理、全場景AI開發(fā)、端來自：專題![]()
將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內容大綱： 1、人工智能基本知識體系；來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。來自：百科
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