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- 深度學(xué)習(xí) 逐層編碼 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科et-5。 LeNet-5由輸入層、卷積層、池化層和全連接層組成。輸入層用于輸入數(shù)據(jù);卷積層通過卷積運算對輸入進行局部特征提取;池化層通過下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對位置和形變的敏感度,同時還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計算量;全連接層將局部特征通過權(quán)值矩陣組裝成完整的來自:百科
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ModelArts使用簡介:根據(jù)經(jīng)驗選擇您的使用方式 簡介 文檔導(dǎo)讀 學(xué)習(xí)項目 文檔導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 線上課 華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 文檔導(dǎo)讀 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹 概覽 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)流程介紹 文檔導(dǎo)讀 準(zhǔn)備算法相關(guān)信息:準(zhǔn)備算法相關(guān)信息來自:百科華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科華為云計算 云知識 視頻編碼業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 視頻編碼業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 時間:2020-09-22 15:53:52 視頻編碼業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 計算量大 視頻領(lǐng)域向高清化逐步邁進,從360P到4K,視頻編碼計算量增加90倍以上。數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有服務(wù)器難以支撐業(yè)務(wù)升級。 視頻流暢度 目前 視頻直播 行業(yè)觀眾接收來自:百科String 編碼服務(wù)IP地址。 server_id String 云手機 服務(wù)器ID,不大于32個字節(jié)。 keypair_name String 編碼服務(wù)登錄密鑰名稱。 type Integer 編碼服務(wù)類型。 0:服務(wù)器 1:容器 status Integer 編碼服務(wù)狀態(tài)。 1:運行中來自:百科華為云計算 云知識 GaussDB 的存儲抽象層(SAL) GaussDB的存儲抽象層(SAL) 時間:2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲抽象層 (SAL)是邏輯層,將數(shù)據(jù)存儲和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進行隔離; 由在 SQL 節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的來自:百科
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