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算機視覺領域發(fā)展較早的方向之一,早期主要用于銀行匯款、單號識別、郵政信件、包裹的手寫、郵編識別等場景,目前手寫數(shù)字識別已經(jīng)達到了較高的準確率,得到大規(guī)模的推廣與應用。雖然手寫數(shù)字識別本身的領域比較狹窄,實用性有限,但是在它基礎上發(fā)展起來的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等計算機視覺技術早已應用在更為來自:百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自:百科
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