- 深度學(xué)習(xí) 細(xì)胞圖像數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能來(lái)自:專題作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能來(lái)自:專題
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; 2. 涉政涉暴檢測(cè):基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景; 3. 涉政敏感人物檢測(cè):快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 廣告檢測(cè):可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像; 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè):準(zhǔn)確來(lái)自:百科可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場(chǎng)人員,得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對(duì)物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測(cè),判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時(shí)間:7*12小時(shí) 服務(wù)內(nèi)容:1.提來(lái)自:云商店
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藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:云商店
戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù),及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù),支持各種匹配規(guī)則來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時(shí)間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
什么是跨源連接-數(shù)據(jù)湖探索 DLI 跨源連接 什么是數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索DLI用途與特點(diǎn) 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè) 什么是彈性資源池_數(shù)據(jù)湖探索DLI彈性資源池 什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink來(lái)自:專題
通用插件開(kāi)發(fā)模型,與預(yù)置插件相匹配使用,提高應(yīng)用程序的靈活性 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對(duì)行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進(jìn)行數(shù)理邏輯推算,輸出結(jié)果,深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢(shì),更好實(shí)現(xiàn)智能決策 盤(pán)古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型 支持圖像分類、物體檢測(cè)、姿態(tài)估計(jì)等近10種微調(diào)任務(wù),覆蓋大部分視覺(jué)感知場(chǎng)景。來(lái)自:專題
AI開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動(dòng)學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Trainin來(lái)自:百科
頻摘要 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確拆分,采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析,精確拆分、提取不同主題的片段。 準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀,使用光流等技術(shù),結(jié)合時(shí)域特性,基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析,準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀。 穩(wěn)定高效,基于場(chǎng)景準(zhǔn)確獲取到視頻場(chǎng)景中信息豐富的關(guān)鍵圖像幀;適用于多種視頻編碼和視頻格式,功能穩(wěn)定高效,分析時(shí)間短。來(lái)自:百科
什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自:百科
學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門(mén)到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)自:專題
署。2. 支持全場(chǎng)景數(shù)據(jù)的處理:AI Studio支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)的端到端AI化處理,包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化和模型部署等環(huán)節(jié)。3. 提供多種功能模塊:AI Studio提供了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、人工智能平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、模型工廠、推來(lái)自:專題
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