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TBE算子的融合能力，為神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下，通過深度學習框架中的標準算子實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡芯片做過訓練。如果將這個神經(jīng)網(wǎng)絡模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時，希望盡量在不改變原始代碼來自：百科![]()
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Studio為客戶提供了“深度學習+機器學習”的全場景AI開發(fā)與應用基礎設施服務，可以滿足不同場景下的AI開發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個AI開發(fā)流程。4來自：專題![]()
AI處理器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算提供了執(zhí)行上的保障。 工具鏈 工具鏈是一套支持昇騰AI處理器，并可以方便程序員進行開發(fā)的工具平臺，提供了自定義算子的開發(fā)、調試和網(wǎng)絡移植、優(yōu)化及分析功能的支撐。另外在面向程序員的編程界面提供了一套桌面化的編程服務，極大的降低了深度神經(jīng)網(wǎng)絡相關應用程序的開發(fā)門檻。來自：百科![]()
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