- 深度學(xué)習(xí) 推理 gpu 內(nèi)容精選 換一換
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G系列:圖形加速型彈性云服務(wù)器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6 圖形加速增強(qiáng)型G5來自:百科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL來自:專題
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P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 應(yīng)用場景 人工智能 GPU包含上千個計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢,P1、P2v實(shí)例針對深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時AI推理來自:百科
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云知識 計(jì)算加速型P2v型GPU加速型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 計(jì)算加速型P2v型GPU加速型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間:2020-04-01 22:08:07 云服務(wù)器 較之P2型,P2v型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同來自:百科P1型 彈性云服務(wù)器 采用NVIDIA Tesla P100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同時,提供優(yōu)質(zhì)性能體驗(yàn)和優(yōu)良的性價比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU Direct技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,在深度學(xué)習(xí)、圖形數(shù)據(jù)庫、高性能數(shù)據(jù)庫、計(jì)算流體來自:百科云知識 GPU加速云服務(wù)器的功能 GPU加速云服務(wù)器的功能 時間:2020-10-12 17:11:20 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server,GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),來自:百科華為云計(jì)算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來自:百科冷啟動問題:池化預(yù)熱、彈性調(diào)度 ③運(yùn)行時、異構(gòu)計(jì)算: 支持GPU/NPU,加速推理性能 支持GPU共享,提升資源利用率 ④模型加載加速: 大文件加載: OBS +SFS結(jié)合,解決ML模型庫&模型自身大文件加載問題; 鏈路加速:高性能解壓縮轉(zhuǎn)換,降網(wǎng)絡(luò)開銷、CPU解壓耗時;共享內(nèi)存加速技術(shù),降解壓IO開銷;依賴包預(yù)加載,降低公共依賴的下載、解壓耗時來自:百科ModelArts 推理服務(wù)訪問公網(wǎng) ModelArts 推理服務(wù)訪問公網(wǎng) ModelArts推理服務(wù)訪問公網(wǎng),可以輸入圖片,先進(jìn)行公網(wǎng) OCR 服務(wù)調(diào)用,然后進(jìn)行NLP處理,也可以進(jìn)行公網(wǎng)文件下載,然后進(jìn)行分析,最終將分析結(jié)果回調(diào)給公網(wǎng)服務(wù)終端。 ModelArts推理服務(wù)訪問公網(wǎng),可以來自:專題
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