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圖像識別 ( Image Recognition ),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別(Image Recognition),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物來自:專題,方便樓宇管理人員及時發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率。 核心功能: 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下來自:云商店
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AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法,對收集的大量數(shù)據(jù)進行計算、分析、匯總和整理,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通來自:百科3處 火焰監(jiān)測準確率 約束場景下火焰監(jiān)測準確率如下 屬性類別 檢測率 準確率 火焰屬性 大于等于90 大于等于90% 煙霧屬性 大于等于85% 大于等于85% 火焰屬性 檢測率 大于等于90 準確率 大于等于90% 煙霧屬性 檢測率 大于等于85% 準確率 大于等于85%來自:專題
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