- 深度學(xué)習(xí) 算法 要跑多久 內(nèi)容精選 換一換
-
模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 算法 要跑多久 相關(guān)內(nèi)容
-
小模型場(chǎng)景:故障感知和定位等確定性和量化的場(chǎng)景,這種場(chǎng)景使用傳統(tǒng)的小模型,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法更準(zhǔn)確??捎^測(cè)數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采,配合多維度指標(biāo)檢測(cè)算法,能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場(chǎng)景:故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對(duì)象,同時(shí)通過(guò)鏈路追蹤技術(shù)找到對(duì)象的依賴關(guān)系,故障的修復(fù)來(lái)自:百科個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱(chēng)“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)來(lái)自:專(zhuān)題
- 深度學(xué)習(xí) 算法 要跑多久 更多內(nèi)容
-
- 使用服務(wù)器跑深度學(xué)習(xí)算法
- 為什么要學(xué)習(xí)算法?
- 嵌入式開(kāi)發(fā)要學(xué)多久?要學(xué)哪些課程
- 深度學(xué)習(xí)算法詳細(xì)介紹
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 遺傳算法詳解
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 粒子群算法詳解
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 蟻群算法解析
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-優(yōu)化算法詳解
- 智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
- 深度學(xué)習(xí) | 深度學(xué)習(xí)算法中英文對(duì)照表