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- 深度學(xué)習(xí) 篩查 診斷 治療 預(yù)后 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 篩查 診斷 治療 預(yù)后 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 篩查 診斷 治療 預(yù)后 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動學(xué)習(xí)服務(wù)，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重建等，全面支撐科研機構(gòu)及來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗 應(yīng)用場景 電商評論篩查 檢測電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗來自：百科![]()
來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
將根據(jù)截止日期的排名情況進(jìn)行評獎。 比賽優(yōu)勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉(zhuǎn)化，并集成到“華為云AI腦科學(xué)平臺”腦疾病輔助篩查專區(qū)。 二、組織單位 主辦：PRCV 2021 承辦：北京郵電大學(xué)、華為云、慧腦云、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會腦圖譜專業(yè)委員會、阿爾茨海默病防治協(xié)會影像學(xué)分會來自：百科![]()
全、更高效。家長通過手機APP能實時查看寶寶入/離校時間，以及接送人照片，避免被冒領(lǐng)。 5、智能晨檢 3秒內(nèi)完成幼兒體溫探測、手、口等項目篩查，晨檢完成后推送到家長手機APP，實時上傳至園務(wù)管理平臺。 5、全場景測溫 雙目熱成像紅外測溫一體機實時監(jiān)測出入人員的提問，發(fā)現(xiàn)異常者語音報警提示，及時復(fù)檢、就醫(yī)。來自：云商店![]()
2020-03-24 菲律賓碧瑤市率先啟用華為云AI影像篩查系統(tǒng) 3月23日，為有效抗擊疫情，提高新冠肺炎病毒前期篩查與檢測效率，菲律賓碧瑤綜合醫(yī)院（Baguio General Hospital）正式上線華為云AI影像篩查系統(tǒng)，進(jìn)行新冠肺炎快速篩查。 24 03月 2020 2020-03-24來自：產(chǎn)品![]()
絡(luò)層層映射，網(wǎng)絡(luò)資源的關(guān)聯(lián)關(guān)系一目了然。 三層網(wǎng)絡(luò)路徑展示例子 二、基于三層網(wǎng)絡(luò)路徑，實現(xiàn)高效故障診斷 全鏈路具有網(wǎng)絡(luò)故障診斷定位手段多樣化、故障診斷效率高的特點。 全鏈路故障診斷集成了控制面仿真，數(shù)據(jù)面撥測和客戶網(wǎng)絡(luò)抓包、物理流分析等網(wǎng)絡(luò)故障定位手段，可以實現(xiàn)云網(wǎng)絡(luò)故障分鐘級定來自：百科![]()
九峰人工智能算法針對胸部X線圖像特征，結(jié)合神經(jīng)架構(gòu)搜索，自主研發(fā)全新深度卷積主干網(wǎng)絡(luò)和損失函數(shù)，針對疾病病灶特征勾畫熱力圖。均通過從業(yè)20年以上高年資放射科專家審核,病灶位置高亮標(biāo)定,訓(xùn)練數(shù)據(jù)為15萬正常胸片和5萬臨床確診結(jié)核胸片,敏感度96%；特性度80%；與臨床醫(yī)生一致性96%來自：其他![]()
確定可靠的藥物小分子用于疾病治療。 圖1藥物篩選之旅 新型冠狀病毒CT影像智能分析 新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)基于華為云領(lǐng)先的計算機視覺與醫(yī)學(xué)影像分析等AI技術(shù)，可全自動、快速、準(zhǔn)確地為影像及臨床醫(yī)生提供CT量化結(jié)果，緩解可精準(zhǔn)診斷新冠肺炎影像醫(yī)生緊缺的局面及隔來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科
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