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單頁面。在我的訂單頁面，可以看到您訂購和支付的訂單信息。點擊【查看訂單】打開訂單詳情頁。在訂單詳情頁，點擊【查看激活碼】，可以查看您購買的學習卡激活碼。 4、退換貨政策 課程一經(jīng)購買并激活使用后，概不退款，但您可改報其他課程。詳情請撥打客服熱線400 6107808 進行咨詢。 云市場商品來自：云商店UI圖片目標識別，可以判斷可點擊的有效區(qū)域。 如上圖所示，在Sechunter的UI自動化中，我們需要獲取應用的隱私聲明文件鏈接，以及相應的“同意”、“不同意”的位置。在uiautomator無法獲得UI布局的情況下，可以進行目標識別，通過圖像獲得可點擊位置，從而推進UI自動化測試的繼續(xù)執(zhí)行。來自：百科
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時間：2020-10-31 15:04:33 HiLens Kit是一款具備AI推理能力的多媒體終端設備，具有強大的計算性能、高清攝像頭接入、體積小、接口豐富等特點。 產(chǎn)品優(yōu)勢 端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡不穩(wěn)的場景，節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集來自：百科不管是源代碼文件的SCA檢測工具還是二進制文件的SCA檢測工具，他們是一種互補的關系，各有各的優(yōu)缺點，比如二進制文件的SCA檢測能發(fā)現(xiàn)構(gòu)建過程中工具鏈引入的安全問題，而源代碼的SCA則不能，SolarWinds事件就很好的說明了這一點。 2. 目前SCA工具檢測開源軟件的已知漏洞是基于組件名稱+版本號來關來自：百科
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開發(fā)者進階課程 《7天玩轉(zhuǎn)應用開發(fā)》 通過本次7天課程學習，你將掌握數(shù)字平臺中的應用快速開發(fā)流程，了解AppEngine應用開發(fā)平臺的原理架構(gòu)和關鍵特性。 開發(fā)者進階課程 《HCIP-IoT高級工程師認證課程》 比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物來自：專題![]()
另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設來自：百科![]()
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再回源至真正的Web服務器。 Web防火墻產(chǎn)品部署在Web服務器的前面，串行接入，對硬件性能上要求高，但得益于云上 WAF 性能可彈性伸縮的特點，通過負載均衡相當于性能是無上限的。另外，為了不影響Web服務，還提供了Bypass等功能。 WAF提供了多種防護能力，包括OWASP常見攻來自：百科![]()
學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自：專題![]()
支持多類別 票據(jù)識別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別，結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號碼、日期等基礎信息和貨物詳細列表等多項關鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、蓋章干擾等復雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高來自：百科![]()
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產(chǎn)品優(yōu)勢 準確拆分，采用深度卷積網(wǎng)絡與海量視頻數(shù)據(jù)訓練、分析，精確拆分、提取不同主題的片段。 準確提取關鍵幀，使用光流等技術，結(jié)合時域特性，基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析，準確提取關鍵幀。 穩(wěn)定高效，基于場景準確獲取到視頻場景中信息豐富的關鍵圖像幀；適用于多種視頻編碼和視頻格式，功能穩(wěn)定高效，分析時間短。來自：百科![]()
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平臺用于支持模型推理和應用集成，以API/SDK等服務化方式與業(yè)務應用實現(xiàn)在線集成，支持在中心側(cè)推理或者邊緣側(cè)完成部署服務發(fā)布。HyperDL重點突破異構(gòu)計算資源管理調(diào)度、大規(guī)模分布式并行訓練與模型參數(shù)自動優(yōu)化等“AI根技術”，支持分布式多中心計算集群管理、混合異構(gòu)計算資源多任務來自：其他
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