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- 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例 內(nèi)容精選 換一換
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基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，動作識別準確度高 對復(fù)雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對象存儲服務(wù) OBS來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例 相關(guān)內(nèi)容
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手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科了TBE算子的融合能力，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場景 1、一般情況下，通過深度學(xué)習(xí)框架中的標準算子實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過訓(xùn)練。如果將這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時，希望盡量在不改變原始代來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例 更多內(nèi)容
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AI處理器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算提供了執(zhí)行上的保障。 工具鏈 工具鏈是一套支持昇騰AI處理器，并可以方便程序員進行開發(fā)的工具平臺，提供了自定義算子的開發(fā)、調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)移植、優(yōu)化及分析功能的支撐。另外在面向程序員的編程界面提供了一套桌面化的編程服務(wù)，極大的降低了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)應(yīng)用程序的開發(fā)門檻。來自：百科![]()
提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息，包括踢、扔、拋物體等。 視頻質(zhì)量分析VQA 視頻質(zhì)量分析（Video Quality Analysis）是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別視頻畫面質(zhì)量，將視頻畫面的質(zhì)量進行歸類，從而過濾出清晰的高質(zhì)量視頻。 視頻 OCR ：視頻OCR（Video Optical Character來自：百科![]()
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為什么選擇華為云彈性云服務(wù)器 步驟一：配置選型 步驟一：配置選型 速購買方式提供了以下幾種配置類型的彈性云服務(wù)器，您可以根據(jù)您的實際應(yīng)用場景選擇適合您的云服務(wù)器配置類型。 快速購買方式配置選型：入門型、基本型、進階型、旗艦型 在自定義購買場景下支持更多實例規(guī)格，更多實例規(guī)格信息，請參考實例類型。來自：專題![]()
GPU包含上千個計算單元，在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢，P1、P2v實例針對深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化，可在短時間內(nèi)完成海量計算；Pi1實例整型計算時延低，可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間傳輸 100GB IB網(wǎng)絡(luò) 支持GPU Direct over來自：百科![]()
成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補零操作，VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分，再將這部分進行補零操作，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程中保留邊緣的特征信息。補零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸，在補零區(qū)域中進行圖像邊緣擴充，最后得到可以直接計算的補零后圖像。來自：百科![]()
VPS主機是什么，和云服務(wù)器的區(qū)別 云服務(wù)器平臺如何搭建，詳細教程 學(xué)生云服務(wù)器怎么用，有哪些應(yīng)用場景 境外服務(wù)器有哪些優(yōu)勢，有哪些應(yīng)用場景 linux服務(wù)器的優(yōu)勢，怎么購買 云服務(wù)器哪個好，為什么選擇華為云 免費的服務(wù)器有什么優(yōu)勢？怎么申請 如何購買服務(wù)器？如何搭建個人服務(wù)器 永久使用云服務(wù)器的好處，如何申請來自：專題![]()
P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持Op來自：專題![]()
視頻編輯 （ Video Content Processing ）服務(wù)，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù)，快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢 大數(shù)據(jù)分析 人工智能應(yīng)用來自：專題![]()
Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的：來自：百科![]()
P系列：計算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 2022-11-23 GPU云服務(wù)器規(guī)格 GPU云服務(wù)器 GPU加速型 GPU驅(qū)動異常怎么辦？ - 彈性云服務(wù)器 E CS 可能是云服務(wù)器驅(qū)動異常、沒有安裝驅(qū)動或者驅(qū)動被卸載。 2022-11-23 GPU云服務(wù)器無法登錄 GPU云服務(wù)器來自：專題![]()
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實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。來自：百科
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