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來自:專題索需要學習的課程,進行在線學習與專題內(nèi)容測試,學習后可下載相應(yīng)專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,來自:云商店
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內(nèi)容大綱: 1、人工智能基本知識體系; 2、機器學習基礎(chǔ)與實踐; 3、深度學習基礎(chǔ)與實踐; 4、強化學習基礎(chǔ)與實踐; 5、Vega簡介、架構(gòu)和Pipeline; 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介; 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 8、網(wǎng)絡(luò)人工智能課程資源庫介紹;來自:百科臨的問題及對于這個領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的展望。 什么是形式化驗證? 維基百科對形式化驗證的解釋是這樣的: 在計算機硬件(特別是集成電路)和軟件系統(tǒng)的設(shè)計過程中,形式化驗證的含義是根據(jù)某個或某些形式化規(guī)范或?qū)傩?,使用?shù)學的方法證明其正確性或非正確性。傳統(tǒng)上在硬件設(shè)計領(lǐng)域比較常用。主要原因就來自:百科
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