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  • 深度學習 架構難點 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 架構難點 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習 架構難點 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)分析與應用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓,在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 基礎課程 通過體系化的 大數(shù)據(jù)培訓 課程,可以幫助您快速完成學習覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應用 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習,我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始,到華為大數(shù)據(jù)
    來自:專題
    通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓課程,可以幫助您快速完成學習覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應用、什么是大數(shù)據(jù) 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習,我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始,到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹,接著分享華為大數(shù)據(jù)的應用案例,大數(shù)據(jù)技術學習認證指南,幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應用”。 了解詳情
    來自:專題
    數(shù)據(jù)分片架構,優(yōu)點是數(shù)據(jù)分散在集群內(nèi)的各個節(jié)點上,所有節(jié)點可以獨立性工作。 總結起來: 介紹了這么多種模式,數(shù)據(jù)庫架構仍在衍生,細化來講還有共享存儲多活架構、分片架構、無共享架構、MPP架構等等,大家想要了解更多,歡迎點擊《數(shù)據(jù)庫介紹》進行學習,全面掌握關系型數(shù)據(jù)庫架構! https://education
    來自:百科
    ore的結構以及設計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標
    來自:百科
    另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大,內(nèi)存占用高,算法延時長的問題,而IoT設備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設
    來自:百科
    ,多年豐富經(jīng)驗,傾囊相授;一站式學習體驗,漸進式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學習群及時交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學習之旅。普惠AI觸及每個企業(yè),每個開發(fā)者,讓智能無所不及! 2020年不可錯過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學習路徑》 1)包含14門課程,共計31個課時;
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    云知識 智慧教育項目系統(tǒng)架構與技術架構 智慧教育項目系統(tǒng)架構與技術架構 時間:2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:拓維智慧教育云平臺;服務商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺系統(tǒng)架構如下: 技術架構 整體處理機制以“雙
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    GaussDB 架構 GaussDB架構 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準線性擴
    來自:專題
    華為云計算 云知識 CBR產(chǎn)品架構 CBR產(chǎn)品架構 時間:2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲庫和備份策略組成。 備份:備份即一個備份對象執(zhí)行一次備份任務產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù),包括備份對象恢復所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型:云硬盤備份、云服務器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。
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    華為云計算 云知識 Istio技術架構 Istio技術架構 時間:2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分: 數(shù)據(jù)平面:由一組智能代理(Envoy)組成,被部署為 sidecar。 控制平面:管理并配置代理來進行流量路由。 Istio核心組件: Pilot:為
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    華為云計算 云知識 Docker架構 Docker架構 時間:2021-07-01 16:03:24 云服務器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 在Docker架構中,各個組件如何協(xié)同工作? 1、Docker Client:Docker是個采用的C/S架構的應用程序。Docker Client一般通過Docker
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