- 深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 書(shū) 推薦 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科立即購(gòu)買(mǎi) 什么是 圖像識(shí)別 媒資 圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù),對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫(huà)面內(nèi)容描述。來(lái)自:專題
- 深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 書(shū) 推薦 相關(guān)內(nèi)容
-
,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū),供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用來(lái)自:專題針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移動(dòng)物體。特別適用于室內(nèi)外的來(lái)自:云商店
- 深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 書(shū) 推薦 更多內(nèi)容
-
據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于各種AI項(xiàng)目,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言來(lái)自:百科云知識(shí) 地域推薦ListSupplyRecommendation 地域推薦ListSupplyRecommendation 時(shí)間:2023-08-15 11:09:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 對(duì)E CS 的資源供給的地域和規(guī)格進(jìn)行推薦,推薦結(jié)果以打分的形式呈現(xiàn)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí),引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開(kāi)啟數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預(yù)處理為例:來(lái)自:百科提供豐富的公共鏡像,可靈活自定義鏡像版本。 智能感知業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)升降配,負(fù)載范圍更高。 支持靈活自定義vCPU、內(nèi)存實(shí)例規(guī)格。 支持按需計(jì)費(fèi)更精細(xì)和靈活的 定價(jià) 模式,可基于實(shí)際負(fù)載畫(huà)像智能推薦規(guī)格。 Flexus云服務(wù)器X實(shí)例與Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例、ECS的區(qū)別 Flexus L實(shí)例是一款多服務(wù)組合的應(yīng)用服來(lái)自:專題決智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的難題,提升業(yè)務(wù)效率、創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。 華為云EI是華為云推出的一系列人工智能服務(wù)和解決方案,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種功能。這些功能可以幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化,提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)API、SDK等工具,開(kāi)發(fā)者可以輕松地將華為來(lái)自:百科享了基于華為機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為 好望云服務(wù) )結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺(jué)總裁 段愛(ài)國(guó) 致辭 經(jīng)過(guò)激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺(jué)總裁段愛(ài)國(guó)、華為機(jī)器視覺(jué)負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展副總來(lái)自:云商店北京以薩技術(shù)股份有限公司專注于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及多維全息數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,是國(guó)內(nèi)首個(gè)在公共安全、智慧交警、社會(huì)治理、智慧社區(qū)、生產(chǎn)安全等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多維全息數(shù)據(jù)融合分析解決方案的提供商。 以薩具有全部自研的全棧人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)以及針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景特別定制優(yōu)化的大來(lái)自:云商店術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉和驅(qū)動(dòng)、圖像渲染和人工智能等。 服務(wù)型數(shù)字人:利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像合成、高度擬真的虛擬人。 具備如下特點(diǎn): 2D模型,通過(guò)拍攝真人視頻訓(xùn)練生成 無(wú)表情&骨骼數(shù)據(jù) 只能由AI驅(qū)動(dòng) 使用既定表情&動(dòng)作 IP型數(shù)字人:由計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)創(chuàng)來(lái)自:專題09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門(mén)示例詳解:構(gòu)建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自:百科提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法,視頻超高清體驗(yàn)一直在線。 極速轉(zhuǎn)碼 全球化region部署,柔性擴(kuò)容,支持并行轉(zhuǎn)碼加速,滿足緊急發(fā)布需求。 視頻AI 基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和海量數(shù)據(jù),提供AI服務(wù),提高效率。 自動(dòng)編排 提供豐富 媒體處理 工具,水印、截圖、預(yù)置模板、智能模板、自定義模板等功能。 視頻修復(fù)來(lái)自:百科
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
- 《OpenCV 4計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 》 —1.3.15 深度學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集資源(計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域)
- 深度學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集資源(計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域)
- 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用:對(duì)象檢測(cè)
- 經(jīng)典/最新計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文及代碼推薦
- 經(jīng)典/最新計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文及代碼推薦
- 經(jīng)典/最新計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文及代碼推薦
- 經(jīng)典/最新計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文及代碼推薦
- 經(jīng)典/最新計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文及代碼推薦