- 深度學(xué)習(xí) 共享顯存 內(nèi)容精選 換一換
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Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場景,例如圖片識(shí)別、 語音識(shí)別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強(qiáng)的實(shí)時(shí)推理能力。Pi2來自:百科cips 相關(guān)推薦 API概覽:SFS容量型接口 創(chuàng)建共享:所有者創(chuàng)建共享 更新資源共享實(shí)例:響應(yīng)參數(shù) 創(chuàng)建資源共享實(shí)例:響應(yīng)參數(shù) API概覽 授權(quán)項(xiàng) 檢索資源共享實(shí)例:響應(yīng)參數(shù) API概覽 SFS授權(quán)項(xiàng)分類:共享標(biāo)簽 共享概述:企業(yè)路由器所有者和接受者權(quán)限說明 API概覽 功能總覽來自:百科
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
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