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- 深度學(xué)習 工作站 跑模型 90 內(nèi)容精選 換一換
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,節(jié)目的編輯處理將由多個編輯工作站協(xié)作完成。為實現(xiàn)多個編輯工作站訪問到同一素材文件,欄目組選用了彈性文件服務(wù)。首先將同一文件系統(tǒng)掛載到欄目組的作為上載工作站和編輯工作站的云服務(wù)器上,再將素材文件由上載工作站上傳到掛載的文件系統(tǒng),最終實現(xiàn)多個編輯工作站直接對掛載文件系統(tǒng)中的素材進行編輯。來自:專題AI 平臺,為機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來自:專題
- 深度學(xué)習 工作站 跑模型 90 相關(guān)內(nèi)容
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,特別是深度學(xué)習的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習 支持多種自動學(xué)習能力,通過來自:百科云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自:百科
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