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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
server遷移、MySQL遷移；存儲遷移場景存儲遷移、備份策略遷移。 遷移技術總覽 系統(tǒng)遷移分類 數(shù)據(jù)庫遷移分類 存儲遷移分類 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 云遷移基礎 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供的專業(yè)服務，以及華為云遷移成功案例分享。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移中遷移實施階段概覽 云遷移中遷移實施階段概覽 時間：2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個階段，主要是按照既定方案進行實施，并把控好遷移風險。遷移實施階段中主要包含以下幾個環(huán)節(jié)：實施研討、云上資源發(fā)放、數(shù)據(jù)同步、業(yè)務切割。 遷移實施階段工作細化來自：百科![]()
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Service）是一種P2V/V2V遷移服務，可以把X86物理機、虛擬機遷移到華為云彈性云服務器（ECS），從而把服務器上的應用和數(shù)據(jù)遷移到華為云。 步驟： 1.在源端服務器中安裝遷移Agent 2.在 主機遷移 服務中創(chuàng)建遷移任務 3.啟動遷移任務并跟蹤進度 華為云 面向未來的智能來自：百科![]()
華為云計算 云知識 主機遷移服務的優(yōu)勢 主機遷移服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-16 15:59:31 主機遷移服務是一種P2V/V2V遷移服務，可以幫您把X86物理服務器或者私有云、公有云平臺上的虛擬機遷移到華為云彈性云服務器上，從而幫助您輕松地把服務器上的應用和數(shù)據(jù)遷移到華為云。 簡單易用來自：百科![]()
業(yè)務驗證：驗證遷移后的業(yè)務，并及時同步問題。 業(yè)務遷移：明確客戶主導業(yè)務的遷移，由客戶輸出遷移方案并操作實施。 遷移動員：遷移前開工會，割接前動員會，遷移后總結會。 里程碑計劃：客戶跟服務商聯(lián)合制定里程碑計劃，明確系統(tǒng)遷移時序。 服務商 項目組任命：協(xié)調(diào)遷移服務及研發(fā)支持資源，成立項目組，并與客戶制定溝通矩陣。 需求來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移 時間：2020-10-27 20:32:58 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM）是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務，支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構數(shù)據(jù)源來自：百科![]()
企業(yè)安心便捷上云。 業(yè)務敏捷遷移 很多企業(yè)原有業(yè)務部署在線下IDC，整體業(yè)務較復雜，部分業(yè)務IP地址硬編碼，遷移之后IP地址不能改變，部分業(yè)務系統(tǒng)龐大，遷移周期長，遷移過程需要保障業(yè)務連續(xù)性。華為云KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案支持： -單虛擬機粒度遷移，保障業(yè)務連續(xù)性； -線上現(xiàn)來自：百科
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