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  • 深度學(xué)習(xí) 多變量時序預(yù)測 內(nèi)容精選 換一換
  • 實時檢測,秒級上報:基于視頻實時檢測交通異常事件,秒級上報告警,更快解決突發(fā)擁堵 交通態(tài)勢研判 基于對源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘,數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況,并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律,結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測交通未來狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實時查看:實時掌握全市宏觀交
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    事務(wù)將無法執(zhí)行。 自治事務(wù)新啟session后,將使用默認(rèn)session參數(shù),不共享主session下對象(包括session級別變量,本地臨時變量,全局臨時表的數(shù)據(jù)等)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足
    來自:專題
  • 深度學(xué)習(xí) 多變量時序預(yù)測 相關(guān)內(nèi)容
  • 性變化? 傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu),兩條數(shù)據(jù)流獨立處理:1.實時流,采用Flink,Storm或者Spark Streaming2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL模接口 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL模接口 時間:2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能、高可用、
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  • 深度學(xué)習(xí) 多變量時序預(yù)測 更多內(nèi)容
  • 40GB(默認(rèn)) 1 V100 CUDA/openGL CPU核,適合對于CPU和GPU資源要求都高的推理業(yè)務(wù) — — — — — — — — — — — — 了解更多 云渲染-華為GPU服務(wù)器_-功能描述 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實例基于NVIDIA®
    來自:專題
    如何激活優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)卡 如何激活優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)卡 時間:2021-04-08 14:21:46 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 登錄優(yōu)學(xué)院平臺,在【首頁】右側(cè)點擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕,進(jìn)入激活學(xué)習(xí)卡的頁面。 圖
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    云知識 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)
    來自:百科
    什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹
    來自:百科
    學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    來自:專題
    課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點擊【開始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點擊
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    Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護(hù)內(nèi)容安全。
    來自:百科
    者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗,并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率。 針對時序數(shù)據(jù)的優(yōu)化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時間線能力,單實例支持10萬線,數(shù)據(jù)存儲壓縮比2
    來自:百科
    : 降低構(gòu)建時間和構(gòu)建成本 套環(huán)境可以使用一次構(gòu)建出包,縮短構(gòu)建時長,同時降低企業(yè)構(gòu)建資源成本; 代碼一致性 一次構(gòu)建可以保證所有環(huán)境都運行完全相同的代碼; 軟件部署與特性發(fā)布解耦 基于環(huán)境變量開關(guān)特性,減少代碼部署的回滾次數(shù),漸進(jìn)向用戶推出新功能,將軟件發(fā)布風(fēng)險最小化。 特性四:開發(fā)者聯(lián)調(diào)環(huán)境,秒級發(fā)放一鍵部署
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽深圳北站周邊交通擁堵指數(shù)預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽深圳北站周邊交通擁堵指數(shù)預(yù)測 時間:2020-12-10 15:53:04 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽,大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣
    來自:百科
    應(yīng)用。 Kudu的應(yīng)用場景有: 需要最終用戶立即使用新到達(dá)數(shù)據(jù)的報告型應(yīng)用 同時支持大量歷史數(shù)據(jù)查詢和細(xì)粒度查詢的時序應(yīng)用 使用預(yù)測模型并基于所有歷史數(shù)據(jù)定期刷新預(yù)測模型來做出實時決策的應(yīng)用 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維
    來自:百科
    合伙伴開發(fā)板硬件,實現(xiàn)工廠貼片產(chǎn)線的數(shù)字化方案構(gòu)建。 立即前往 初識華為云IoTDA之設(shè)備發(fā)放 IoTDA設(shè)備發(fā)放服務(wù)可以幫助您輕松管理跨區(qū)域海量設(shè)備的發(fā)放工作,實現(xiàn)單點發(fā)放管理,設(shè)備全球上線的業(yè)務(wù)目的。 立即前往 工廠海量數(shù)據(jù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何處理 圍繞工廠生產(chǎn)線的設(shè)備,數(shù)據(jù)采
    來自:專題
    華為云計算 云知識 共享存儲活架構(gòu)的優(yōu)缺點 共享存儲活架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的活架構(gòu)是一種較為特殊的主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性
    來自:百科
    的運維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實例、主機和事務(wù)等視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指標(biāo)趨勢變化,提前預(yù)測潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場
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    數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持類型應(yīng)用場景、多人標(biāo)注、自動標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管
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    索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認(rèn)答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。
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