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特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢:支持不同格式票據(jù)圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。通過可視化界面操作,輕松指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)來自:百科文字識(shí)別 提取圖片文字 文字識(shí)別 提取圖片文字 華為云文字識(shí)別 OCR 提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。來自:專題
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GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題,數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理等行業(yè)或應(yīng)用場景。下面來為大家介紹一下常見的物聯(lián)網(wǎng)邊緣場景如何深度使用,如智慧交通、智慧園區(qū)、智能制造、智慧倉儲(chǔ)等。 華為云IoT增強(qiáng)邊緣智能計(jì)算,實(shí)現(xiàn)交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 上班高峰期道路總是擁堵?如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?背后的技術(shù)原因是人、車、交通設(shè)來自:百科
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提取圖片文字 免費(fèi)體驗(yàn) 怎樣提取圖片中的文字步驟 怎樣提取圖片中的文字步驟 提取圖片中的文字開通文字識(shí)別服務(wù): OCR服務(wù)提供的開通方式有以下兩種,用戶可以任選其一進(jìn)行開通服務(wù)。 ●按需計(jì)費(fèi)開通服務(wù) ●購買套餐包開通服務(wù) 提取圖片中的文字準(zhǔn)備數(shù)據(jù): ●數(shù)據(jù)要求 受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。來自:專題銀行卡識(shí)別 對(duì)銀行卡的卡號(hào)、有效期、發(fā)卡行信息進(jìn)識(shí)別。 道路運(yùn)輸證識(shí)別 識(shí)別道路運(yùn)輸證首頁中的文字信息。 車牌識(shí)別 支持車牌號(hào)碼關(guān)鍵信息識(shí)別。 名片識(shí)別 支持名片關(guān)鍵信息識(shí)別。 VIN碼識(shí)別 支持VIN碼識(shí)別。 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 識(shí)別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息。 查看更多 點(diǎn)擊查看 證件類OCR 詳細(xì)的功能介紹。來自:專題學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來自:專題作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完來自:云商店
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