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    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    VP朱有鵬還專門設(shè)計(jì)了一款NB476開發(fā)板。 今年年初,他還應(yīng)人郵出版社的約稿,推出了一套《華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS》視頻課程以及圖。 同時(shí),華為云MVP朱有鵬帶領(lǐng)的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)也在基于華為IoT開發(fā)一些產(chǎn)品,譬如基于NBIoT/4Gcat1的斷電監(jiān)控報(bào)警器、溫濕度采集器
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    時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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