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    來自:專題
    格中填寫備貨計劃,倉庫在出入庫中正常進行登記,采購引用運營和倉庫的表格之后,結合實時庫存情況制定采購計劃。 運營也可隨時打開表格查閱計劃和進展。無需任何額外的工作量,也不用改變工作內(nèi)容,采購、運營和倉庫就在一個表格上實現(xiàn)了三方實時協(xié)同。 ▲采購計劃,支持多人實時查閱 采購計劃確認
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  • 深度強化學習進展 相關內(nèi)容
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    來自:專題
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    在電商企業(yè)中,從選品到采購到店鋪上架到倉儲發(fā)貨,每個環(huán)節(jié)都涉及到大量數(shù)據(jù)的流轉。而運營作為核心部門,其對數(shù)據(jù)的處理效率更是直接影響著業(yè)務發(fā)展。因此為了實現(xiàn)經(jīng)營的敏捷性,幾乎所有的電商企業(yè)都需要一款輕量且靈活的數(shù)據(jù)處理工具。 本文將從電商運營的多部門協(xié)同、多店鋪 數(shù)據(jù)管理 與部門內(nèi)部
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    時間:2020-11-19 17:43:48 當您使用華為云過程碰到任何問題都可以通過工單向華為云售后工程師反饋,您可以通過工單及時了解到問題處理進展。 除了通過工單解決問題以外,您還可以通過自助服務或者智能客服來解決常見的在業(yè)務部署和使用中遇到的問題。 工單管理 您在使用產(chǎn)品的過程中,
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    大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 時間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析,交互式查詢。包含的關鍵技術有: 1. MR批處理;Spark內(nèi)存計算;Elk/
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    大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 時間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算,所以用到的關鍵技術有: 1. 批處理計算框架MapReduce; 2. 海量數(shù)據(jù)存儲層HDFS/HBase。
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    全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
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