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- 深度案例思考法學(xué)習(xí)心得 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：專(zhuān)屬存儲(chǔ)對(duì)接專(zhuān)屬云場(chǎng)景內(nèi)容及案例 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：專(zhuān)屬存儲(chǔ)對(duì)接專(zhuān)屬云場(chǎng)景內(nèi)容及案例 時(shí)間：2021-03-23 19:54:53 云硬盤(pán) 專(zhuān)屬存儲(chǔ)對(duì)接專(zhuān)屬云的方案采用專(zhuān)屬存儲(chǔ)服務(wù)DSS對(duì)接專(zhuān)屬云中的E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù)，在公有云上提供vip來(lái)自：百科在線(xiàn)速度的加劇，市場(chǎng)的不確定性加劇，企業(yè)越來(lái)越應(yīng)接不暇和應(yīng)變乏力。如何在不確定的環(huán)境中抓住機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)？如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)適應(yīng)不斷變革的商業(yè)格局……成為企業(yè)亟待思考的問(wèn)題。 北京大學(xué)王寬誠(chéng)教授、EMBA 商學(xué)院院長(zhǎng)陳春花教授從 1992 年開(kāi)始跟蹤五家中國(guó)最優(yōu)秀的企業(yè)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的觀(guān)察研究，她發(fā)現(xiàn)能夠一來(lái)自：云商店
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型的開(kāi)發(fā)過(guò)程，對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶(hù)自定義函數(shù)）能力，用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 高效存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效性是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)，隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)逐漸降低。在不同場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)處來(lái)自：百科點(diǎn)擊頁(yè)面上方的【新建案例】按照下圖將案例信息錄入，案例名稱(chēng)、案例類(lèi)型、案例分類(lèi)、預(yù)計(jì)周期、推薦人數(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、案例價(jià)格、案例標(biāo)簽、案例簡(jiǎn)介、案例詳細(xì)介紹。完成案例基本信息編輯以后，可以點(diǎn)擊【完成】保存當(dāng)前的案例信息，也可以點(diǎn)擊【下一步】進(jìn)行案例的資料信息維護(hù)。 2、案例資料管理 進(jìn)入案例資料維護(hù)來(lái)自：云商店
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教師在實(shí)驗(yàn)室案例主頁(yè)選擇【創(chuàng)建案例】按鈕，即可創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)驗(yàn)室案例，填寫(xiě)案 例名稱(chēng)和簡(jiǎn)介，上傳案例的封面。 5、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室案例 實(shí)驗(yàn)室案例包括基本信息和任務(wù)信息，在設(shè)置基本信息時(shí)，如果設(shè)置的云環(huán)境發(fā)生更改，則需要重新為云環(huán)境選擇虛擬機(jī)模板。 6、上線(xiàn)實(shí)驗(yàn)室案例 實(shí)驗(yàn)室案例信息維護(hù)完成以后，來(lái)自：云商店![]()
型的開(kāi)發(fā)過(guò)程，對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶(hù)自定義函數(shù)）能力，用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線(xiàn)做Hash來(lái)自：百科![]()
ess開(kāi)發(fā)。另外通用Serverless還要思考一個(gè)重要問(wèn)題，就是如何能夠?qū)⒃浦蟹植际健⒋笠?guī)模的異構(gòu)資源更好地利用起來(lái)，幫助企業(yè)解決更多的計(jì)算問(wèn)題。這也是我們未來(lái)努力的方向。”譚焜博士表示。 從最初模糊的想法，到今天做成兼具廣度和深度的Serverless框架，華為2012實(shí)驗(yàn)室來(lái)自：百科![]()
特性一：自研代碼檢查引擎，全面評(píng)估代碼質(zhì)量七特征 華為云CodeArts Check打造了能力全面的自研引擎。該引擎融合了華為30多年對(duì)代碼質(zhì)量及可信度提升方面的持續(xù)思考與探索實(shí)踐，積累了豐富的檢查規(guī)則，形成獨(dú)有的檢查能力，能夠幫助用戶(hù)在一次掃描中，針對(duì)代碼的”可讀性、可維護(hù)性、安全性、可靠性、可測(cè)試性、高來(lái)自：百科![]()
華為云牽手知途教育，揭秘人工智能浪潮下科技與教育的深度融合 3月18日晚19:00，華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播間邀請(qǐng)到了知途教育資深售前經(jīng)理史長(zhǎng)健，為大家?guī)?lái)《AI賦能未來(lái)，人才培養(yǎng)如何滿(mǎn)足發(fā)展需求》主題分享，直播中史老師從建設(shè)背景、建設(shè)思路以及解決方案和實(shí)踐案例四個(gè)方面對(duì)知途教育與華為云深度合作下，產(chǎn)教融合的人來(lái)自：云商店![]()
時(shí)間：2020-09-28 11:51:57 重大購(gòu)物節(jié)日的時(shí)候，電商如何確保IT系統(tǒng)在訂單洪峰中保證高穩(wěn)定，高可用。從技術(shù)、架構(gòu)到具體實(shí)施措施都需要經(jīng)過(guò)縝密思考與打磨。 流量洪峰下，用戶(hù)面臨業(yè)務(wù)突發(fā)訴求 促銷(xiāo)活動(dòng)中，出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和下單請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)如下問(wèn)題 CPU飆升：序列化和反序列化、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
報(bào)文信息。 思考時(shí)間 可選配置。為了更好的模擬用戶(hù)行為，需要模擬用戶(hù)在不同操作之間的等待時(shí)間。例如當(dāng)用戶(hù)收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱(chēng)為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來(lái)設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候，不要設(shè)置過(guò)長(zhǎng)的思考時(shí)間，以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
直場(chǎng)景，與合作伙伴深度合作，聯(lián)合提供電商解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括電商行業(yè)洞察及關(guān)鍵訴求，華為云電商解決方案簡(jiǎn)介，關(guān)鍵特性和核心優(yōu)勢(shì)、成功案例四個(gè)部分。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解華為云電商解決方案、并對(duì)華為云電商解決方案的關(guān)鍵特性、核心優(yōu)勢(shì)及案例有一定的了解。 課程大綱來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
培養(yǎng)如何滿(mǎn)足發(fā)展需求》主題分享，直播中史老師從建設(shè)背景、建設(shè)思路以及解決方案和實(shí)踐案例四個(gè)方面對(duì)知途教育與華為云深度合作下，產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對(duì)直播間觀(guān)眾提出的相關(guān)問(wèn)題做了深度解答。 直播精選問(wèn)答： 1、Q：端云架構(gòu)，是先學(xué)習(xí)端，還是先學(xué)習(xí)云？ A：沒(méi)有明確來(lái)自：云商店![]()
自然語(yǔ)言/ 語(yǔ)音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì)，本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練，帶你體驗(yàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話(huà)機(jī)器人。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專(zhuān)屬智能問(wèn)答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧來(lái)自：百科![]()
15:04:42 HCIA-AI V3.0系列課程。機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)分支）是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門(mén)學(xué)問(wèn)，本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類(lèi)、整體流程、重要概念、常見(jiàn)算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 時(shí)間：2020-12-09 10:36:44 華為云文字識(shí)別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服來(lái)自：百科![]()
掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開(kāi)發(fā)： OCR文字識(shí)別 第2章 人工智能的詩(shī)與遠(yuǎn)方：NLP案例開(kāi)發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐 第4章 AI應(yīng)用篇階段總結(jié)直播&問(wèn)題答疑 華為云 面向未來(lái)來(lái)自：百科![]()
享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。 了解詳情 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 本次 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開(kāi)始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云計(jì)算 有一些 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 項(xiàng)目，因?yàn)椴蛔裱w移流程，沒(méi)有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟，特別是測(cè)試+預(yù)演，這2步驟忽略掉，造成過(guò)嚴(yán)重業(yè)上線(xiàn)幾乎癱瘓的案例。 上述步驟和方案，無(wú)論是客戶(hù)自己主導(dǎo)遷移，還是華為放主導(dǎo)，均可以按照這個(gè)runbook執(zhí)行； 對(duì)于大型遷移項(xiàng)目，可以求助家里專(zhuān)家協(xié)助，目來(lái)自：百科
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