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  • 瑞芯微 ces 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 瑞芯微 ces 深度學習 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 瑞芯微 ces 深度學習 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    為解決上述問題,峰科技聯(lián)合華為云推出場站智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的邊云協(xié)同聯(lián)合方案:ChiPeakTEC DNN 視頻管理與應用平臺,利用人工智能和深度學習在視頻與 圖像識別 方面的應用,以機器輔助人力,提供AI視頻技術(shù)應急智能解決方案; 該方案充分發(fā)揮了深度學習算法與華為智能計算硬
    來自:云商店
    CES 是什么 CES是什么 云監(jiān)控 (Cloud Eye)是面向華為云資源的監(jiān)控平臺,提供了實時監(jiān)控、及時告警、資源分組、站點監(jiān)控等能力。CES可提供多聚合方式的、最長六個月的歷史監(jiān)控圖表,方便您查看近半年業(yè)務監(jiān)控數(shù)據(jù)。 云監(jiān)控(Cloud Eye)是面向華為云資源的監(jiān)控平臺,提供
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務 CES免費使用 云監(jiān)控服務CES免費使用 時間:2020-12-07 10:10:27 云監(jiān)控 免費額度: 云監(jiān)控服務CES基礎功能免費,包括查看監(jiān)控面板、創(chuàng)建告警規(guī)則、添加監(jiān)控項等,點擊了解詳情,點擊查看其它免費產(chǎn)品。 同時云監(jiān)控服務與其他云服務組合使用,為
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 支持“一云多”,降低混合部署成本 華為云Stack支持“一云多”,降低混合部署成本 時間:2023-01-19 15:50:34 云計算 混合云 華為云Stack作為華為云在政企市場的解決方案,是政企客戶智能升級的首選平臺。隨著政企客戶數(shù)字
    來自:百科
    。 了解OneAccess必看文檔 OneAccess 功能總覽 介紹華為云OneAccess服務的所有功能,以及此功能支持的區(qū)域。 介紹華為云OneAccess服務的所有功能,以及此功能支持的區(qū)域。 了解詳情 OneAccess 產(chǎn)品介紹 介紹OneAccess的產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品特性功能和產(chǎn)品規(guī)格差異等。
    來自:專題
    HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師
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    立即使用 服務咨詢 快速使用云監(jiān)控服務 CES 查看監(jiān)控總覽 監(jiān)控概覽為您提供了資源總覽、告警統(tǒng)計、主機監(jiān)控、網(wǎng)絡監(jiān)控、存儲監(jiān)控、站點監(jiān)控概覽等。通過查看監(jiān)控概覽,讓您實時了解各云服務的資源使用情況和告警情況。 查看云服務監(jiān)控指標 云監(jiān)控服務基于云服務自身的服務屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細全面
    來自:專題
    敏捷應用 云原生基礎設施:多、多云、多區(qū)域一致體驗 全域融合集成:全域集成,立而不破 應用開發(fā)運維:可信敏捷,應用全托管 卓越服務 “建”,科學可落地云咨詢、高效建設云平臺 “上”,基于最佳實踐方案保障可靠遷移上云 “用”,全面云使能支持應用開發(fā)及深度用云 “管”,全球5大運維中心,多種運維服務選擇
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    跨中心高可靠,RPO=0、RTO<60s | 高性能,高出主流廠商45% 架構(gòu)敏捷 -輕量起步 6節(jié)點輕量起步,按需靈活擴容 -高性能容器 支持單集群2000+節(jié)點 | 支持多混合集群 | 容器網(wǎng)絡高密直通零損耗,網(wǎng)絡性能提升30% -高彈性數(shù)據(jù)庫 單集群1000+節(jié)點,性能隨擴展準線性增長 -分布式中間件 提供應
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 批量移除實例BatchRemoveScalingInstances 批量移除實例BatchRemoveScalingInstances 時間:2023-07-28 10:00:37 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 批量移出伸縮組中的實
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    華為云計算 云知識 Services without selectors Services without selectors 時間:2021-07-01 10:51:27 Service的第一種類型是Services without selectors。其實現(xiàn)方式如下圖所示: 文中課程
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