- 如何聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 時(shí)間:2022-09-26 11:36:05 近年來,隨著居民生活水平的提升,居民對肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢,促進(jìn)了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展,當(dāng)前我國畜來自:百科
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1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自:專題華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時(shí)間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自:百科
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構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲、 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、評估和發(fā)布,支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類型應(yīng)用場景、多人來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng) 時(shí)間:2020-10-29 14:39:36 物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體,讓所有能行使獨(dú)立功能的普通物體實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 安全可信的萬物互聯(lián) 與業(yè)界主流芯片模組合作,提供硬件級可信防護(hù)。 多種認(rèn)證方式和加密協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路安全。來自:百科
值得開發(fā)者關(guān)注,他最近一直在學(xué)習(xí)華為云開設(shè)的Mindspore和ModelArts相關(guān)的AI公開課, 其中,Mindspore是支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。 ModelArts則是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化來自:百科
%以上。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),一方面要實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)來自:百科
成,使能行業(yè)應(yīng)用服務(wù),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低成本復(fù)制。 了解詳情 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)視頻 工廠如何玩轉(zhuǎn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景,介紹華為云IoTA服務(wù)數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合圖撲軟件可視化產(chǎn)品在打造數(shù)字化工廠的應(yīng)用實(shí)踐,探索在數(shù)字孿生及可視化技術(shù)如何更好幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。來自:專題
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者,根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)、自動設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練模型和部來自:專題
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