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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科![]()
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com/testdetail.html?testId=447為準。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome，深度融合人工智能技術，產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云來自：百科![]()
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Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺、機器學習等）硬件加速的微處理器或計算系統(tǒng)。典型的應用包括機器人學、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應用或傳感器驅動的任務。”來自：百科![]()
言、文本等 能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務，加速業(yè)務發(fā)展，造福社會。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解華為云EI生態(tài)及EI相關服務。了解華為ModelArts平臺，掌握平臺的操作方法。來自：百科![]()
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