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- 去醫(yī)院做深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 去醫(yī)院做深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
在共享中信息的隨意修改都成為面臨的主要問(wèn)題。 重復(fù)醫(yī)療 由于各個(gè)醫(yī)院和機(jī)構(gòu)之間信息不互通，患者去一家醫(yī)院就會(huì)在該醫(yī)院建立一份電子病歷，使患者重復(fù)做各種檢查，耽誤時(shí)間、金錢(qián)以及醫(yī)療資源。 無(wú)獲得感 醫(yī)療資料存放在醫(yī)院系統(tǒng)中，患者對(duì)自己的數(shù)據(jù)不了解，也無(wú)法掌控，患者的就診與健康管理受有限資料的限制。來(lái)自：百科![]()
中信息的隨意修改都成為面臨的主要問(wèn)題。 3、重復(fù)醫(yī)療 由于各個(gè)醫(yī)院和機(jī)構(gòu)之間信息不互通，患者去一家醫(yī)院就會(huì)在該醫(yī)院建立一份電子病歷，使患者重復(fù)做各種檢查，耽誤時(shí)間、金錢(qián)以及醫(yī)療資源。 4、無(wú)獲得感 醫(yī)療資料存放在醫(yī)院系統(tǒng)中，患者對(duì)自己的數(shù)據(jù)不了解，也無(wú)法掌控，患者的就診與健康管理受有限資料的限制。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
適用于智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等場(chǎng)景。 用戶案例：徐州某醫(yī)院項(xiàng)目 該項(xiàng)目采用IVS1800/3800接入2000多路攝像機(jī)，對(duì)大廳、走廊、設(shè)備間、護(hù)士站、停車(chē)場(chǎng)等多點(diǎn)設(shè)防，為醫(yī)院的日常治安和人身安全提供保證。 醫(yī)院大廳、走廊：部署目標(biāo)識(shí)別攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)黃牛、醫(yī)藥推銷(xiāo)人員管控。來(lái)自：云商店![]()
。9. 共享服務(wù)：移動(dòng)通訊平臺(tái)提供共享服務(wù)，不同的應(yīng)用可以共享平臺(tái)提供的基礎(chǔ)服務(wù)，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)，提高開(kāi)發(fā)效率。10. 去煙囪，去豎井：移動(dòng)通訊平臺(tái)采用去煙囪和去豎井的設(shè)計(jì)理念，避免了系統(tǒng)中的冗余和重復(fù)，提高了系統(tǒng)的整體效率和性能。 除了移動(dòng)通訊平臺(tái)外，云商店還有哪些類(lèi)似產(chǎn)品？ 云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
中信息的隨意修改都成為面臨的主要問(wèn)題。 3、重復(fù)醫(yī)療 由于各個(gè)醫(yī)院和機(jī)構(gòu)之間信息不互通，患者去一家醫(yī)院就會(huì)在該醫(yī)院建立一份電子病歷，使患者重復(fù)做各種檢查，耽誤時(shí)間、金錢(qián)以及醫(yī)療資源。 4、無(wú)獲得感 醫(yī)療資料存放在醫(yī)院系統(tǒng)中，患者對(duì)自己的數(shù)據(jù)不了解，也無(wú)法掌控，患者的就診與健康管理受有限資料的限制。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OA系統(tǒng)購(gòu)買(mǎi) OA系統(tǒng)購(gòu)買(mǎi) 方艙醫(yī)院收治患者人數(shù)多, 醫(yī)護(hù)人員需很多時(shí)間去診治和管理。信息化管理讓醫(yī)護(hù)人員通過(guò)系統(tǒng)來(lái)關(guān)注患者病情，快速調(diào)整診療方案, 大大減少面對(duì)面問(wèn)診的工作量，提升診療效率和治愈率。 方艙醫(yī)院收治患者人數(shù)多, 醫(yī)護(hù)人員需很多時(shí)間去診治和管理。信息化管理讓醫(yī)護(hù)人員來(lái)自：專(zhuān)題![]()
醫(yī)院智慧出入管理系統(tǒng) 鏑譜智能“醫(yī)院智慧出入管理系統(tǒng)”，可幫助醫(yī)院有效解決常態(tài)化防疫的人員出入管理痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)人員（醫(yī)護(hù)人員、患者、陪護(hù)、探視等）安全、有序、快捷地出入門(mén)診、急診、以及病區(qū)。 訪問(wèn)店鋪 醫(yī)院信息集成平臺(tái) 醫(yī)院信息集成平臺(tái)整合了醫(yī)院所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)交互接口，使醫(yī)院內(nèi)部信息得以互聯(lián)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
因此，成都大學(xué)附屬醫(yī)院選擇華為云學(xué)習(xí)培訓(xùn)產(chǎn)品——時(shí)習(xí)知，致力于改變以往傳統(tǒng)培訓(xùn)模式耗時(shí)耗力、規(guī)模有限、效果不佳等種種弊端。 時(shí)習(xí)知線上學(xué)習(xí)平臺(tái)能突破時(shí)空限制，視頻、音頻等學(xué)習(xí)資源可留存，方便臨床工作人員利用空隙時(shí)間學(xué)習(xí)和回看； 有助于醫(yī)院便捷地統(tǒng)計(jì)臨床學(xué)習(xí)情況和考核情況，為優(yōu)化來(lái)自：百科![]()
支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè)，提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋來(lái)自：百科![]()
工作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過(guò)程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重建等，全面支撐科研機(jī)構(gòu)及醫(yī)院影像研發(fā)。同時(shí)針對(duì)來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
提升醫(yī)療效率 醫(yī)共體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)的云原生應(yīng)用和高可用性，使得醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)更加穩(wěn)定和可靠。同時(shí)，平臺(tái)支持可擴(kuò)展性，可以根據(jù)醫(yī)院的需求進(jìn)行靈活的擴(kuò)展和升級(jí)。這樣一來(lái)，醫(yī)院可以更好地應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的患者數(shù)量和醫(yī)療需求，提高醫(yī)療效率，縮短患者的就醫(yī)時(shí)間。 醫(yī)院OA 醫(yī)共體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái) 常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專(zhuān)題
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