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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
在共享中信息的隨意修改都成為面臨的主要問題。 重復醫(yī)療 由于各個醫(yī)院和機構之間信息不互通，患者去一家醫(yī)院就會在該醫(yī)院建立一份電子病歷，使患者重復做各種檢查，耽誤時間、金錢以及醫(yī)療資源。 無獲得感 醫(yī)療資料存放在醫(yī)院系統(tǒng)中，患者對自己的數據不了解，也無法掌控，患者的就診與健康管理受有限資料的限制。來自：百科![]()
中信息的隨意修改都成為面臨的主要問題。 3、重復醫(yī)療 由于各個醫(yī)院和機構之間信息不互通，患者去一家醫(yī)院就會在該醫(yī)院建立一份電子病歷，使患者重復做各種檢查，耽誤時間、金錢以及醫(yī)療資源。 4、無獲得感 醫(yī)療資料存放在醫(yī)院系統(tǒng)中，患者對自己的數據不了解，也無法掌控，患者的就診與健康管理受有限資料的限制。來自：專題![]()
適用于智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等場景。 用戶案例：徐州某醫(yī)院項目 該項目采用IVS1800/3800接入2000多路攝像機，對大廳、走廊、設備間、護士站、停車場等多點設防，為醫(yī)院的日常治安和人身安全提供保證。 醫(yī)院大廳、走廊：部署目標識別攝像機，實現黃牛、醫(yī)藥推銷人員管控。來自：云商店![]()
。9. 共享服務：移動通訊平臺提供共享服務，不同的應用可以共享平臺提供的基礎服務，避免重復開發(fā)，提高開發(fā)效率。10. 去煙囪，去豎井：移動通訊平臺采用去煙囪和去豎井的設計理念，避免了系統(tǒng)中的冗余和重復，提高了系統(tǒng)的整體效率和性能。 除了移動通訊平臺外，云商店還有哪些類似產品？ 云來自：專題![]()
中信息的隨意修改都成為面臨的主要問題。 3、重復醫(yī)療 由于各個醫(yī)院和機構之間信息不互通，患者去一家醫(yī)院就會在該醫(yī)院建立一份電子病歷，使患者重復做各種檢查，耽誤時間、金錢以及醫(yī)療資源。 4、無獲得感 醫(yī)療資料存放在醫(yī)院系統(tǒng)中，患者對自己的數據不了解，也無法掌控，患者的就診與健康管理受有限資料的限制。來自：專題![]()
OA系統(tǒng)購買 OA系統(tǒng)購買 方艙醫(yī)院收治患者人數多, 醫(yī)護人員需很多時間去診治和管理。信息化管理讓醫(yī)護人員通過系統(tǒng)來關注患者病情，快速調整診療方案, 大大減少面對面問診的工作量，提升診療效率和治愈率。 方艙醫(yī)院收治患者人數多, 醫(yī)護人員需很多時間去診治和管理。信息化管理讓醫(yī)護人員來自：專題![]()
醫(yī)院智慧出入管理系統(tǒng) 鏑譜智能“醫(yī)院智慧出入管理系統(tǒng)”，可幫助醫(yī)院有效解決常態(tài)化防疫的人員出入管理痛點，實現各類人員（醫(yī)護人員、患者、陪護、探視等）安全、有序、快捷地出入門診、急診、以及病區(qū)。 訪問店鋪 醫(yī)院信息集成平臺 醫(yī)院信息集成平臺整合了醫(yī)院所有業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務交互接口，使醫(yī)院內部信息得以互聯(lián)來自：專題![]()
因此，成都大學附屬醫(yī)院選擇華為云學習培訓產品——時習知，致力于改變以往傳統(tǒng)培訓模式耗時耗力、規(guī)模有限、效果不佳等種種弊端。 時習知線上學習平臺能突破時空限制，視頻、音頻等學習資源可留存，方便臨床工作人員利用空隙時間學習和回看； 有助于醫(yī)院便捷地統(tǒng)計臨床學習情況和考核情況，為優(yōu)化來自：百科![]()
工作。 醫(yī)療智能體 將深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數據的智能標注、難例篩選和自動學習服務，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重建等，全面支撐科研機構及醫(yī)院影像研發(fā)。同時針對來自：百科![]()
提升醫(yī)療效率 醫(yī)共體互聯(lián)網醫(yī)院平臺的云原生應用和高可用性，使得醫(yī)院的運營更加穩(wěn)定和可靠。同時，平臺支持可擴展性，可以根據醫(yī)院的需求進行靈活的擴展和升級。這樣一來，醫(yī)院可以更好地應對日益增長的患者數量和醫(yī)療需求，提高醫(yī)療效率，縮短患者的就醫(yī)時間。 醫(yī)院OA 醫(yī)共體互聯(lián)網醫(yī)院平臺 常見問題解答來自：專題
