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  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)加深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向, 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷
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  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)加深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
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    除游戲行業(yè)以外,華為云 CDN 業(yè)務(wù)還覆蓋視頻、電商、教育、金融、醫(yī)療、政務(wù)、媒資等各領(lǐng)域,通過(guò)打造快速、穩(wěn)定、安全、可靠的加速服務(wù),為全球企業(yè)客戶提供精品加速網(wǎng)絡(luò),讓互聯(lián)網(wǎng)用戶享受優(yōu)質(zhì)流暢網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)體驗(yàn)。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán),也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)
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    據(jù)庫(kù)遷移思路。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋 虛擬私有云VPC 、彈性負(fù)載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容,帶大家從華為云網(wǎng)絡(luò)從入門到精通。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源
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    據(jù)庫(kù)遷移思路。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋虛擬私有云VPC、彈性負(fù)載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容,帶大家從華為云網(wǎng)絡(luò)從入門到精通。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源
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    實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力。
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    ,無(wú)限帶寬)高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度的軟硬件全棧優(yōu)化,在資源池組網(wǎng)上保證大帶寬,滿足分布式訓(xùn)練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調(diào)度上,針對(duì)AI場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化,利用排隊(duì)、親和性、Gang Scheduling,對(duì)接AI分布式訓(xùn)練框架,使能高效的AI分布式訓(xùn)練,大幅度提升了計(jì)算效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 算力已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)力,多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),帶來(lái)多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件
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    地案例來(lái)看,大模型對(duì)知識(shí)的抽象程度高,泛化能力強(qiáng),用戶開(kāi)箱即用,體驗(yàn)更好。且如果采用大模型+搜索的方案,用戶更新知識(shí)的成本也較低,往知識(shí)庫(kù)文檔即可。在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地時(shí),如果條件允許,優(yōu)先考慮使用大模型。當(dāng)前chatGPT火爆,也印證了其可用性更好。如遇到以下場(chǎng)景時(shí),可以考慮將LLM和KG結(jié)合使用:
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    GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能
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    開(kāi)發(fā)者的“痛”,你遇到過(guò)么? 很多AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后,必須得在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力,但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運(yùn)行起來(lái)。這就意味著,開(kāi)發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不
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    歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開(kāi)發(fā)工作
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間:2020-12-29 17:22:46 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 為貫徹落實(shí)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動(dòng)及2020華為云與計(jì)算城市峰會(huì),更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),深入
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&開(kāi)發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間:2020-12-29 17:06:34 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)要】 為深入貫徹以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,落實(shí)《重慶市促進(jìn)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展行動(dòng)方案》,
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    課程單元頁(yè)面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁(yè)面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點(diǎn)擊【開(kāi)始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁(yè)面。 圖 點(diǎn)擊【開(kāi)始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁(yè)面 在課程播放器頁(yè)面,點(diǎn)擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點(diǎn)擊下方的“下一頁(yè)”、“上一頁(yè)”可以進(jìn)行課程頁(yè)面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點(diǎn)擊
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    如何使用ModelArts服務(wù) 第5章 ModelArts服務(wù)路標(biāo) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型彈性云服務(wù)器采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強(qiáng)的實(shí)時(shí)推理能力。Pi2型彈性云服務(wù)器借助T4的INT8運(yùn)算器,能夠提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持輕量級(jí)訓(xùn)練場(chǎng)景。 Pi2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格
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