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來自:百科《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》發(fā)展目標(biāo)之一,是緩解城市交通擁堵,實(shí)現(xiàn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。 交通智能業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)未有效融合,精度差 交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島,無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知,無法支撐實(shí)時(shí)自動預(yù)警和精細(xì)化分析診斷 問題識別診斷靠人工,效率低 問題識別依賴大量人工投來自:百科
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驗(yàn),加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些;了解Pytorch的特點(diǎn);了解TensorFlow的特點(diǎn);區(qū)別TensorFlow來自:百科作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù)來自:百科
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云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無條件的目標(biāo)會導(dǎo)致范圍過大而失?。?合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過高過大,會導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無法讓客戶接受;來自:百科華為云計(jì)算 云知識 什么是圖像識別 什么是圖像識別 時(shí)間:2020-09-17 10:01:59 圖像識別( Image Recognition ),是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù),包括 圖像標(biāo)簽 ,名人識別等。 圖像識別以開放API(Application來自:百科,提出了基于OBE成果導(dǎo)向教育模式的人才培養(yǎng)方案(即教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)施的目標(biāo)是學(xué)生通過教育過程最后所取得的學(xué)習(xí)成果,保證學(xué)生能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)制定培養(yǎng)目標(biāo),設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié),制定課程。綜合AI人才目標(biāo)崗位和培養(yǎng)需求,知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系,開發(fā)了專業(yè)核心課來自:云商店
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