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- 雷達(dá)信號分類 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自:專題深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺 ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自:其他
- 雷達(dá)信號分類 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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法等,實現(xiàn)點(diǎn)-線-面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多個相鄰路口協(xié)同優(yōu)化,覆蓋點(diǎn)-線-面,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu) 精細(xì)化時段劃分:基于早晚高峰和平峰期不同時間段交通特點(diǎn)劃分時段,提供差異化信號配時,7*24小時全天候運(yùn)行來自:百科,我們都在華為云AI垃圾分類挑戰(zhàn)杯等著你。 【賽事介紹】 全國最嚴(yán)垃圾分類政策自7月1日頒布,如何進(jìn)行垃圾分類已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問。但是,沒關(guān)系!AI在垃圾分類的應(yīng)用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯,目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類模型,實現(xiàn)垃圾圖片類別的精來自:百科
- 雷達(dá)信號分類 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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什么是 視頻標(biāo)簽 什么是視頻標(biāo)簽 時間:2020-09-15 15:42:21 視頻標(biāo)簽(簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對視頻進(jìn)行場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別來自:百科
自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號自動過濾:自動過濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號,避免誤報。 圖1運(yùn)維指標(biāo)智能分析 巡檢與問題定界 日常運(yùn)維中,遇到異常難定位、日志難獲取等問題,需要一個監(jiān)控平臺對資源、日志、應(yīng)用性能進(jìn)行全方位的監(jiān)控。 AOM 深度對接應(yīng)用服務(wù),一站式收集基礎(chǔ)設(shè)施、來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科
場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自:專題
駕駛汽車,車輛通過車載系統(tǒng)和 物聯(lián)網(wǎng)平臺 交互獲取自動駕駛的指示。控制系統(tǒng)的開發(fā)很順利,但有一個問題無論如何都解決不了:路上的網(wǎng)絡(luò)信號太不穩(wěn)定了,若到了信號差的地方或者遇到塞車,數(shù)據(jù)傳到云端再等到命令下發(fā)下來,可能會有著幾秒的時延,而在復(fù)雜的路況下,這幾秒的時延是致命的。 上述的問題來自:百科
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自:百科
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