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科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件來自:專題Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情 立即購買GPU云服務(wù)器來自:專題
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GACS)能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時、高并發(fā)的海量計算場景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務(wù)器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。來自:專題云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自:百科內(nèi)容審核 服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測,覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險的內(nèi)容審核,以及檢測圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場景 經(jīng)典應(yīng)用場景 不合規(guī)內(nèi)容檢測 不合規(guī)內(nèi)容檢測 不合規(guī)內(nèi)容的識別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測,可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)內(nèi)容,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,維護(hù)網(wǎng)站內(nèi)容安全。來自:專題本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程,完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts來自:百科
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