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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
主機安全（新版）”，進入主機安全（新版）平臺界面。 2、創(chuàng)建新報告 ● 按模板創(chuàng)建按月或按周的主機安全報告 單擊按月或按周模板報告中的“復制”（按需選擇即可），進入報告基本信息配置頁面。 ● 自定義創(chuàng)建其他周期的主機安全報告 單擊頁面中的“創(chuàng)建新報告”，進入報告基本信息配置頁面。 3、對報告基本信息進行配置，參數說明如下表所示。來自：專題![]()
來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為 云日志 服務特性 - 結構化分析日志 華為云日志服務特性 - 結構化分析日志 時間：2021-07-01 19:19:33 通過對日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進行提取，并將提取后的日志整合到一起，以便進行SQL查詢與分析。 文中課程 更來自：百科![]()
營數據。 立即使用 日志分析 功能 多種結構化拆分和模板 日志分析需要將數據進行結構化分析，結構化數據指能夠用數字或統(tǒng)一的數據模型加以描述的數據，具有嚴格的長度和格式。日志結構化是以日志流為單位，通過不同的日志提取方式將日志流中的日志進行結構化，提取出有固定格式或者相似程度較高的日來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Anti-DDoS流量清洗查看攔截報告 Anti-DDoS流量清洗查看攔截報告 時間：2020-11-20 11:29:07 本視頻主要為您介紹Anti-DDoS流量清洗服務查看攔截報告的操作教程指導。 場景描述： 您可以查看所有實例IP固定日期內的防護統(tǒng)計信息。來自：百科![]()
如何下載APP漏洞安全掃描報告？ 如何下載網站掃描報告？當網站掃描任務成功完成后，您可以下載任務報告，報告目前只支持PDF格式。已成功完成網站掃描任務，即目標域名的“上一次掃描結果”狀態(tài)為“已完成”。 如何下載網站掃描報告？當網站掃描任務成功完成后，您可以下載任務報告，報告目前只支持PDF來自：專題![]()
從海量數據中自動發(fā)現并分析敏感數據使用情況，基于數據識別引擎，對其儲存結構化數據（RDS）和非結構化數據（ OBS ）進行掃描、分類、分級，解決數據“盲點”，以此做進一步安全防護。 從海量數據中自動發(fā)現并分析敏感數據使用情況，基于數據識別引擎，對其儲存結構化數據（RDS）和非結構化數據（OBS）進行掃描、分類、分級，來自：專題
