- 基于文本語(yǔ)境匹配 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,同時(shí)也支持通過(guò) 語(yǔ)音合成 功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶(hù)體驗(yàn)。 如何快速在線將 錄音轉(zhuǎn)文字 ,文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音?例如用戶(hù)通過(guò) 語(yǔ)音識(shí)別 功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,同時(shí)也支持通過(guò)語(yǔ)音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶(hù)體驗(yàn)。 在線體驗(yàn)來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
- 基于文本語(yǔ)境匹配 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- 基于文本語(yǔ)境匹配 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
云安全 學(xué)習(xí)入門(mén) 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來(lái)自:專(zhuān)題的問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷(xiāo)量分析來(lái)自:專(zhuān)題,實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公。Astro Bot支持多語(yǔ)言輸入,通過(guò)不斷學(xué)習(xí)新技能,針對(duì)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)展開(kāi)對(duì)話(huà)式問(wèn)答,實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。 Astro Bot具備以下四項(xiàng)功能: 1.知識(shí)庫(kù)問(wèn)答,通過(guò)問(wèn)答訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義匹配,豐富問(wèn)答知識(shí)庫(kù)。精確匹配提問(wèn)給予最優(yōu)答案; 2.自定義意圖,經(jīng)由自定義對(duì)話(huà)流程,進(jìn)行模型訓(xùn)練,幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景智能對(duì)話(huà);來(lái)自:專(zhuān)題立即使用 免費(fèi)試用 語(yǔ)音識(shí)別適用于哪些場(chǎng)景 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話(huà)號(hào)碼等信息。 識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話(huà)號(hào)碼等信息。 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時(shí)間:2020-11-30 09:36:38 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云IoT平臺(tái),快速開(kāi)發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您開(kāi)發(fā)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智慧路燈應(yīng)用。 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MRS 分析車(chē)主駕駛行為 基于MRS分析車(chē)主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車(chē)主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車(chē)主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶(hù)駕駛行為的分析結(jié)果。來(lái)自:百科學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,涵蓋圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類(lèi)等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于各種AI來(lái)自:百科目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核,來(lái)自:百科深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶(hù),推出的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力,幫助用戶(hù)快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來(lái)自:其他Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語(yǔ)音識(shí)別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等。 核心優(yōu)勢(shì):可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字,支持熱詞定制。 核心能力:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)來(lái)自:百科
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本匹配中的應(yīng)用
- 挖掘文本的奇妙力量:傳統(tǒng)與深度方法探索匹配之道
- 立體匹配算法(局部立體匹配 、全局立體匹配 、深度學(xué)習(xí)立體匹配 )
- 探討場(chǎng)景文本識(shí)別中的語(yǔ)言模型:基于深度學(xué)習(xí)的解決思路
- 基于深度學(xué)習(xí)的文本信息提取方法研究(使用 PyTorch 和 TextCNN 框架)
- 《攻克語(yǔ)言密碼:教AI理解隱喻與象征》
- 論文解讀二十六:基于視覺(jué)匹配的自適應(yīng)文本識(shí)別
- 基于深度學(xué)習(xí)的AI
- 語(yǔ)義匹配關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用(一)
- 深度學(xué)習(xí)在文本情感分析中的應(yīng)用