- 基于深度學(xué)習(xí)的儀表讀數(shù)識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)卡的過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”的提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái),在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對(duì)應(yīng)的課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活的提示,也無法正常登錄,請(qǐng)重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打來自:云商店來自:百科
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提供豐富的部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場(chǎng)景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級(jí)時(shí),會(huì)遇到停服部署或者無法灰度驗(yàn)證的情況,本實(shí)踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機(jī)制,在不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的前提下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級(jí)。 方案架構(gòu) 基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布來自:專題快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度圖像識(shí)別模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣來自:百科
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換為自然流暢的語音,提供特定領(lǐng)域的 語音合成 。 定制語音識(shí)別 定制語音識(shí)別提供了一句話識(shí)別,錄音文件識(shí)別功能。 一句話識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫成文字,來自:百科
支持對(duì)火車票上主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、姓名等。 定額發(fā)票識(shí)別 支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別。 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別 支持對(duì)車輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別。 飛機(jī)行程單識(shí)別 支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別。來自:專題
視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)來自:百科
AI機(jī)器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場(chǎng)上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場(chǎng)的繁榮之下,是日新月異的AI技術(shù)!本期課程依托華為云EI服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)!期望通過開發(fā)者的學(xué)習(xí),幫助企業(yè)解決實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率,同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介來自:百科
索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自:百科
法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題
自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列來自:專題
●通用 表格識(shí)別 ,提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 ●通用文字識(shí)別,提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 ●手寫文字識(shí)別,識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。來自:專題
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