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科學計算 在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學計算軟件來自:專題2、碼率超過一定數(shù)值,對圖像的質(zhì)量沒有多大影響。 常用的調(diào)節(jié)碼率手段包括: ①調(diào)節(jié)編碼的幀率。通過調(diào)節(jié)序列在時間上的分辨率達到控制碼率的目的。當碼率高于信道時,通過丟幀來降低碼率;當碼率低于信道時,可提高幀率以提高視覺效果。 ②調(diào)節(jié)圖像大小。通過調(diào)節(jié)序列在空間上的分辨率來達到控制碼率的目的。當碼來自:百科
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GACS)能夠提供強大的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。GPU加速型云服務器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。來自:專題
核成本和業(yè)務違規(guī)風險 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識別并預警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務違規(guī)風險來自:百科
華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物來自:百科
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