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  • 基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 15:12:04 圖像識(shí)別 Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式目標(biāo)和對象技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • nx服務(wù)容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊用戶將了解到: 1)整個(gè)K8S系統(tǒng)安裝和配置 2)通過管理計(jì)算節(jié)點(diǎn),創(chuàng)建特定功能容服務(wù) 3)基本K8S命令,管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)容器服務(wù) 4)容器網(wǎng)絡(luò)配置,完成服務(wù)功能性驗(yàn)證 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境
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    下載網(wǎng)站掃描報(bào)告。 移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 功能特性 移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù)能快速掃描您應(yīng)用,并提供詳細(xì)檢測報(bào)告,協(xié)助你快速定位修復(fù)問題。 全自動(dòng)化測試 -您只需上傳Android、HarmonyOS應(yīng)用文件提交掃描任務(wù),即可輸出詳盡專業(yè)測試報(bào)告 詳細(xì)測試報(bào)告 -詳盡在線測試報(bào)告,一鍵即可下載
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測 更多內(nèi)容
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái),在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對應(yīng)課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活提示,也無法正常登錄,請重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時(shí)間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實(shí)設(shè)備,帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級時(shí),會(huì)遇到停服部署或者無法灰度驗(yàn)證情況,本實(shí)踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機(jī)制,在不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行前提下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布
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    、準(zhǔn)確率高特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢測技術(shù)CORSFA
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    用戶案例:江蘇某智慧社區(qū)項(xiàng)目 該項(xiàng)目通過將攝像機(jī)直接接入派出所社會(huì)資源人員管控網(wǎng)絡(luò)方式,來實(shí)現(xiàn)小區(qū)進(jìn)出口管理。 出入口:將本小區(qū)住戶人員錄入到人員白名單中,聯(lián)動(dòng)閘機(jī)進(jìn)行出入口管理。 消防通道:部署D10周界攝像機(jī),避免占用消防通道。 外部工作人員:針對小區(qū)定點(diǎn)蜂巢柜快遞員、菜鳥驛站工作人員,將其錄到物業(yè)人員名單,方便管理。
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    、安全、高效、聯(lián)動(dòng)“園區(qū),提升園區(qū)管理效率,提高員工及訪客滿意度,提升園區(qū)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。依托華為云資源和平臺(tái),中軟智慧園以自身實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體智慧化方案。 疫情當(dāng)前,持續(xù)做好疫期防控工作考驗(yàn)著我們所有人,企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),必須嚴(yán)格把關(guān)健康問題,因此園區(qū)管理防控工作也變得尤
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    以輕量化方式將豐富AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣,滿足用戶對智能應(yīng)用邊云協(xié)同業(yè)務(wù)訴求。 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機(jī)器視覺質(zhì)檢方案,
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    合行業(yè)最新傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù),構(gòu)建“智慧+感知”能力,生成車輛時(shí)空、過車身份、違法抓拍、分米級車輛軌跡、信號燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù),為路口精細(xì)化管理奠定了完備數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力。 全息路口構(gòu)建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座
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    業(yè)降低主機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 自販機(jī)銷量分析:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)自販機(jī)設(shè)備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實(shí)踐:鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導(dǎo),快速具備鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)能力。 學(xué)員可在華為云學(xué)院微認(rèn)證
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    4.將IVS 3800集成至客戶ERP平臺(tái),深度融合到客戶生產(chǎn)系統(tǒng)。 商品鏈接:高空拋物檢測-D系列 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作
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    com/pricing.html#/mdr信息為準(zhǔn)。 管理檢測與響應(yīng) MDR 安全專家服務(wù)(SES)更名為管理檢測與響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累,以云服務(wù)形式,為客戶建立由管理、技術(shù)與運(yùn)維構(gòu)成安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系,結(jié)合企業(yè)與機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)安全需求反饋和防控效果對用戶安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)
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    務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點(diǎn)主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實(shí)際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配任務(wù),并返回任務(wù)進(jìn)度和結(jié)果。 本實(shí)踐采用M
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    云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中能力。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
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    翻拍等手法二次處理圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測出經(jīng)過二次處理不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容
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    平臺(tái)分析模式比前端非智能攝像機(jī)加后端平臺(tái)做視頻分析模式更具優(yōu)勢,大大提升了算力利用效能,同時(shí)降低對芯片制程要求。 挑戰(zhàn)5:城市破路施工影響大,審批難 老城區(qū)在智能化升級改造中常面臨破路施工難題,對交通影響巨大。同時(shí)破路施工審批周期常在三個(gè)月以上,而不需要破路施工審批周
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