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  • 基于深度學習的車輛檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制控制器架構 Kubernetes基于list-watch機制控制器架構 時間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制控制器架構如下圖所示: 文中課程 更多精
    來自:百科
    平臺,提供簡單易用開發(fā)框架、開箱即用開發(fā)環(huán)境、豐富AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側計算設備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。 家庭智能監(jiān)控 集成華為海思35XX系列芯片家庭智能攝像頭及智能家居廠家,以及集成D芯片高性能 HiLens
    來自:百科
  • 基于深度學習的車輛檢測 相關內(nèi)容
  • 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式目標和對象技術。基于深度學習技術,可準確識別圖像中視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。
    來自:百科
    內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研深度學習和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測
    來自:百科
  • 基于深度學習的車輛檢測 更多內(nèi)容
  • 機器學習的整體流程 4. 其他機器學習重要方法 5. 機器學習常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    如何知道學習卡是否已激活成功? 如果您在激活學習過程中看到“學習卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學院平臺,在【課程】菜單下可以看到學習卡對應課程,證明學習卡已激活成功。 如果您既沒有看到學習卡成功激活提示,也無法正常登錄,請重新激活學習卡或撥打
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    華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設備模擬器替代真實設備,帶您快速體驗設備上報數(shù)據(jù)到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標準部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應用場景 在您進行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務正常運行前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級。 方案架構 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布
    來自:專題
    、準確率高特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標檢測,更適合電梯內(nèi)使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。 服務商簡介 上??妓剐畔⒓夹g有限公司,是一家專注于計算機視覺及人工智能領域研究、應用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動態(tài)人臉檢測技術CORSFA
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    用戶案例:江蘇某智慧社區(qū)項目 該項目通過將攝像機直接接入派出所社會資源人員管控網(wǎng)絡方式,來實現(xiàn)小區(qū)進出口管理。 出入口:將本小區(qū)住戶人員錄入到人員白名單中,聯(lián)動閘機進行出入口管理。 消防通道:部署D10周界攝像機,避免占用消防通道。 外部工作人員:針對小區(qū)定點蜂巢柜快遞員、菜鳥驛站工作人員,將其錄到物業(yè)人員名單,方便管理。
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    4.將IVS 3800集成至客戶ERP平臺,深度融合到客戶生產(chǎn)系統(tǒng)。 商品鏈接:高空拋物檢測-D系列 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作
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    com/pricing.html#/mdr信息為準。 管理檢測與響應 MDR 安全專家服務(SES)更名為管理檢測與響應服務 MDR 結合華為30年安全經(jīng)驗積累,以云服務形式,為客戶建立由管理、技術與運維構成安全風險管控體系,結合企業(yè)與機構業(yè)務安全需求反饋和防控效果對用戶安全防護進行持續(xù)
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    、安全、高效、聯(lián)動“園區(qū),提升園區(qū)管理效率,提高員工及訪客滿意度,提升園區(qū)社會和經(jīng)濟效益。依托華為云資源和平臺,中軟智慧園以自身實踐,實現(xiàn)園區(qū)整體智慧化方案。 疫情當前,持續(xù)做好疫期防控工作考驗著我們所有人,企業(yè)復工復產(chǎn),必須嚴格把關健康問題,因此園區(qū)管理防控工作也變得尤
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    以輕量化方式將豐富AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應用從云端部署到邊緣,滿足用戶對智能應用邊云協(xié)同業(yè)務訴求。 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺質(zhì)檢方案,
    來自:專題
    合行業(yè)最新傳感器技術、高精度地圖技術、AI算法、大算力芯片、邊緣計算技術,構建“智慧+感知”能力,生成車輛時空、過車身份、違法抓拍、分米級車輛軌跡、信號燈狀態(tài)等多種精準、高效、實時元數(shù)據(jù),為路口精細化管理奠定了完備數(shù)據(jù)基礎,減輕了中心側計算、存儲、空間以及網(wǎng)絡傳輸壓力。 全息路口構建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座
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    務構建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調(diào)度構建作業(yè),把構建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務構建發(fā)布工作交給Agent進行,即執(zhí)行Master分配任務,并返回任務進度和結果。 本實踐采用M
    來自:專題
    云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用,并管理該容器應用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中能力。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    業(yè)降低主機安全風險。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 自販機銷量分析:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術,實現(xiàn)自販機設備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實踐:鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導,快速具備鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)能力。 學員可在華為云學院微認證
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    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
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    您指定銀行支付頁面。 3、已通過網(wǎng)銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認款項是否成功劃出。 若款項已成功劃出,請用購買時賬號,登錄優(yōu)學院網(wǎng)站。在首頁左上方個人頭像右側點擊【我訂單】,進入我訂單頁面。在我訂單頁面,可以看到您訂購和支付訂單信
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    平臺分析模式比前端非智能攝像機加后端平臺做視頻分析模式更具優(yōu)勢,大大提升了算力利用效能,同時降低對芯片制程要求。 挑戰(zhàn)5:城市破路施工影響大,審批難 老城區(qū)在智能化升級改造中常面臨破路施工難題,對交通影響巨大。同時破路施工審批周期常在三個月以上,而不需要破路施工審批周
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