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分發(fā)給不同的服務器。它用相應的權重表示服務器的處理性能，按照權重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務器，相同權重的服務器處理相同數目的連接數。常用于短連接服務，例如HTTP等服務。 2.最少連接 權重：支持 算法策略：最少連接是通過當前活躍的連接數來估計服務器負載情況的一種動態(tài)調來自：百科
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內存回收：將垃圾占用的空間回收，以便將來繼續(xù)分配 具體的垃圾回收算法（如mark-sweep, mark-compact等）是以上三者的組合。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? “垃圾”回收算法的三個組成部分 具體的垃圾回收算法（如mark-sweep來自：百科來自：百科
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Pro提供了文字識別套件，基于豐富的文字識別算法和行業(yè)知識積累，幫助客戶快速構建滿足不同業(yè)務場景需求的文字識別服務。三分鐘即可快速定制 OCR 服務，實現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結構化提取。 華為云KYON之私網NAT網關 本文介紹華為云KYON獨創(chuàng)的私網NAT網關服務，支持云上重疊組網，助您的業(yè)務敏捷上云。????來自：專題![]()
然要用低一倍的標清分辨率才能保證直播流暢性。一些平臺對賽事和演出提供網絡高清直播，背后其實承擔著高昂的帶寬成本。 分辨率的每一次升級，數據量都是數倍的增長 其次，直播的意義在于實時高清互動所帶來的臨場感。因此直播的時延問題，尤其在高清直播時就顯得格外突出。“手慢無”的窘境同樣會出現(xiàn)在直播互動中。來自：百科![]()
相信很多小伙伴體驗沙箱實驗《使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（初級）》后，對Python變成語言有了一個基礎的認知，掌握了Python基礎的語法和使用方式。它的魅力遠不止于此，在本文中，我們一起來感受和學習Python變成語言的正則表達式和多線程高級用法，以及神秘的魔法方法。話不多說，進入實驗，我們馬上體驗！來自：百科![]()
智享超清 讓存量片源節(jié)目超高清化，老片質量高清化，提供更加清晰、順滑的AiMax觀看體驗 視頻超分SR（4K）：對于720P~2K的影片，利用AI智能超分辨率技術，生成高品質4K影片 視頻倍幀F(xiàn)RC：對于30fps及以內的普通幀率高清影片，生成60幀/秒甚至120幀/秒的高幀率視頻，讓觀影帶入感更強更順暢順來自：百科![]()
弱網環(huán)境 是指網絡的服務質量相對來說不是非常穩(wěn)定，導致用戶經常會在弱信號的網絡環(huán)境下通信。 月結95帶寬峰值計費 一種按帶寬的計費方式，指在一個自然月內，將每個有效日的所有峰值帶寬的統(tǒng)計點進行排序，去掉數值最高的5%的統(tǒng)計點，取剩下的數值最高統(tǒng)計點，該點就是95峰值的計費點。 上采樣來自：專題![]()
了標注數據的能力： 人工標注：對于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數據，用戶可以選擇不同的標注類型。 智能標注：智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注，快速完成剩余圖片的標注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數據集支持智能標注功能。來自：專題![]()
提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災高可用，數據面支持應用多AZ部署；來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
2、碼率超過一定數值，對圖像的質量沒有多大影響。 常用的調節(jié)碼率手段包括： ①調節(jié)編碼的幀率。通過調節(jié)序列在時間上的分辨率達到控制碼率的目的。當碼率高于信道時，通過丟幀來降低碼率；當碼率低于信道時，可提高幀率以提高視覺效果。 ②調節(jié)圖像大小。通過調節(jié)序列在空間上的分辨率來達到控制碼率的目的。當碼率來自：百科![]()
Computing）技術的發(fā)展已經成為當今科技領域的熱點之一。AIGC技術的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領域的發(fā)展歷程。人工智能技術的興起，使得計算機能夠模擬人類的智能行為，而圖形計算技術的進步，則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結合，為AIGC技術的誕生提供了堅實的基礎。 如來自：百科![]()
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地址中的AppName一致的轉碼模板生效，開始進行轉碼，若不需要轉碼，請●在直播推流前刪除轉碼模板。 ●直播流的轉碼規(guī)則生效配置為直播流啟動時的配置內容，若修改了轉碼配置，則正在直播的在線直播流不會生效，僅對修改配置后新推送的直播流生效。 ●轉碼模板中的高清低碼默認是關閉的，若您來自：專題![]()
適配不同播放終端：您可以將原始音視頻轉碼為更適應于各終端播放的格式，如MP4格式適用于網站播放的場景。 適配不同網絡環(huán)境：您可以根據不同的網絡帶寬設置轉碼輸出的碼率，以適應不同的網絡播放環(huán)境。 降低分發(fā)成本：支持壓縮率更高的H.265編碼格式，您也可以在轉碼時開啟高清低碼功能，在分辨率不變的情況下，碼率下降20%左右，從而降低音視頻的分發(fā)成本。來自：專題![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語言具有不同的特點，在考慮基于源碼的特征生成方法時需要考慮到語言特點來采用針對性的方法來解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對不同語言分別來說明對應的解決方法： ● C語言：沒有類的復雜性，在構建時只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數信息都會被一起編譯進二進制文件中。來自：百科
