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  • 不能為負數,最小值為1。 offset 否 Integer 索引位置,從offset指定的下一條數據開始查詢,查詢第一頁數據時,不需要傳入此參數,查詢后續(xù)頁碼數據時,將查詢前一頁數據時響應體中的值帶入此參數(action為count時無此參數)如果action為filter默認為0,必須為數字,不能為負數。
    來自:百科
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    來自:百科
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    來自:百科
    進行數據分析,能妥善處理海量的用戶數據,幫助游戲廠商和俱樂部進行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數據模擬實戰(zhàn),帶你解密大數據 適合人群:對大數據技術感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓方案:利用華為云服務中大數據平臺服務,實現(xiàn)逃殺游戲數據離線分析與可視化
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    互聯(lián)網+大數據、AI和數據挖掘等技術的不斷發(fā)展,數據庫技術和產品更是日新月異。 數據庫技術是數據庫管理的有效技術,研究如何對數據進行科學管理,從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數據。本文先為大家介紹數據庫的四個基本概念:數據、數據庫、數據庫管理系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)。 數據 早期的計
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內容審核-文本 內容審核-文本有以下應用場景: 電商評論篩查 審核電商網站產品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數據,系統(tǒng)經過處理,生成語音對應的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術,對特定領域場景和語料進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領先。 前沿技術
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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