- 高光譜圖像目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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Direct技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信;搭載NvLink技術(shù),使GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率提升5倍。數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)高帶寬、低時(shí)延,數(shù)據(jù)傳輸效率高,綜合數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng) 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實(shí)例基于NVIDIA®Tesla®M60構(gòu)建,采用NVIDIA GRID技術(shù),提供工業(yè)級虛擬圖形工作站來自:百科GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算來自:專題
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采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識別精度高,支持實(shí)時(shí)識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫完善,支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽,豐富標(biāo)簽應(yīng)用場景 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多來自:百科”)專注于圖像處理和分析技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)及應(yīng)用,打造視頻融合、目標(biāo)監(jiān)測、檢測和跟蹤全方位的智能視頻產(chǎn)品;圍繞智能視頻產(chǎn)品,集產(chǎn)品研發(fā)、銷售、解決方案、工程實(shí)施為一體,為公共安全和智能交通提供一站式智能化服務(wù)。 水天已擁有多項(xiàng)自主知識產(chǎn)權(quán),自主開發(fā)的全景視頻融合、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤算法業(yè)界領(lǐng)先。來自:云商店
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基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時(shí)識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則 媒資 內(nèi)容審核來自:百科
、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式,以JSON格式返回識別結(jié)果。 華為云 OCR 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別精度高 華為云文字識別OCR采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 穩(wěn)定服務(wù) 華為云OCR成功應(yīng)用于各類場景,基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐,經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗(yàn)來自:專題
Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情 立即購買GPU云服務(wù)器來自:專題
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自:百科
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