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- 動手實戰(zhàn)深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認證 課程結(jié)合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析來自：專題手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科
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華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營 時間：2020-12-10 15:45:21 華為云DevCloud &云容器服務(wù)聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營！ 依托華為云云容器服務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗Docker, kubernetes, Istio等來自：百科![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬云享讀書會《自己動手寫Python虛擬機》 鯤鵬云享讀書會《自己動手寫Python虛擬機》 時間：2020-12-14 15:19:58 云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累來自：百科![]()
云知識 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 時間：2020-12-30 11:43:12 云服務(wù)器 【賽事簡介】 本次大賽希望學(xué)員能夠在《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，完整掌握Huawei LiteOS各來自：百科![]()
華為云計算 云知識 7天轉(zhuǎn)型運維實戰(zhàn)營 7天轉(zhuǎn)型運維實戰(zhàn)營 時間：2020-12-08 16:27:09 云上應(yīng)用架構(gòu)和調(diào)用關(guān)系復(fù)雜，運維工作面臨諸多難題：如何掌握真實的用戶體驗情況？如何追蹤系統(tǒng)、資源各類問題？如何理清微服務(wù)之間依賴關(guān)系？日志散落，如何快速定位問題根因？ 面對這來自：百科![]()
云知識 實戰(zhàn)篇：刷臉時代已經(jīng)到來，你準備好了嗎？ 實戰(zhàn)篇：刷臉時代已經(jīng)到來，你準備好了嗎？ 時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢來自：專題![]()
Mesh等熱門技術(shù)，帶你深度了解微服務(wù)多種治理、應(yīng)用能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：微服務(wù)基礎(chǔ)知識，華為云 微服務(wù)引擎CSE 框架、開發(fā)、治理等多種應(yīng)用能力，微服務(wù)應(yīng)用實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解熱門微服務(wù)技術(shù)理論； 2、學(xué)習(xí)華為云微服務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用能力特點；來自：百科![]()
分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn)，助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù)，通過Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn)，助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù)，通過Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。來自：專題![]()
將介紹人工智能基本知識體系，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系；來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認證 課程結(jié)合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，來自：專題![]()
案和實踐案例四個方面對知途教育與華為云深度合作下，產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細介紹。也針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答： 1、Q：端云架構(gòu)，是先學(xué)習(xí)端，還是先學(xué)習(xí)云？ A：沒有明確界定，可以個人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)云知識，能夠自己改進算力模型并輸出結(jié)果，來自：云商店![]()
Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像識別服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像識別服務(wù)及使用場景，并掌握其申請和調(diào)用方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：百科
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