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- 典型深度學(xué)習(xí)算法 內(nèi)容精選 換一換
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程師等各類人群進行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實踐知識體系 2. 理論結(jié)合實踐及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法與實踐如何結(jié)合工具進行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的策略：學(xué)習(xí)精益理論、Kanba來自：百科
- 典型深度學(xué)習(xí)算法 相關(guān)內(nèi)容
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個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)來自：專題如何使用ModelArts服務(wù) 第5章 ModelArts服務(wù)路標(biāo) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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I應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU來自：百科![]()
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