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- 低維度樣本可以用深度學習嗎 內容精選 換一換
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賽題為:“愛(AI)美食 – 通過小樣本學習進行美食識別”。隨著越來越多AI應用場景的涌現,在實際開發(fā)中,經常會遇到訓練樣本數量不足的問題。因此,此次大賽賽題的核心是小樣本學習技術,通過對大量已知分類的物體特征進行有效學習,然后根據小樣本學習技術,對少量新分類圖片進行有效特征提取,準確地識別出新的分類。來自:百科華為云Astro輕應用服務視頻 6:18 華為云Astro輕應用服務視頻 教您在AstroZero中如何使用事件 低代碼開發(fā)精選推薦 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺好用嗎 微服務引擎CSE Nacos引擎 微服務平臺 Nacos注冊配置中心 云應用引擎CAE來自:專題
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賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題(面向未知域和未知類別的小樣本學習)的同學需在大賽官網https://cpipc.chinadegrees.cn/和華為云大賽平臺報名,在華為云大賽平臺提交作品。面向未知域和未知類別的小樣本學習詳細賽題請參見賽題說明頁面。 三、參賽對象及方式 1、參來自:百科
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