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  • 大數據和基于深度學習的 內容精選 換一換
  • 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    景,著重介紹雙向深度學習理論、算法應用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能
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  • 大數據和基于深度學習的 相關內容
  • 較高算力能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側,為AI模型創(chuàng)造更多應用場景產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中問題,我們深度學習算法需要巨量數據,同時也需要機器擁有處理龐大數據能力,在現實世界中部署神經網絡需要平衡效率能耗以及成本
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    征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現數據分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經網絡,它模擬大腦機制來解釋說明數據,如圖像、聲音、文本等數據。 深度學習典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、語音識別、自然語言處理等其他領域。
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  • 大數據和基于深度學習的 更多內容
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述神經網絡定義與發(fā)展;熟悉深度學習神經網絡重要“部件”;熟悉神經網絡訓練與優(yōu)化;描述深度學習中常見問題。 課程大綱 1. 深度學習簡介 2. 訓練法則
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    層通過下采樣方式降低特征圖分辨率,從而降低輸出對位置形變敏感度,同時還可降低網絡中參數計算量;全連接層將局部特征通過權值矩陣組裝成完整圖像,完成特征空間到真實類別空間映射,最終圖像分類便是由全連接層完成。有了這樣一個神經網絡后,我們還需要用大量數據集對它進行不
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    自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡基本單元組成產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習神經網絡 華為云
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習數據處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    相信很多小伙伴體驗沙箱實驗《使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(初級)》后,對Python變成語言有了一個基礎認知,掌握了Python基礎語法使用方式。它魅力遠不止于此,在本文中,我們一起來感受學習Python變成語言正則表達式多線程高級用法,以及神秘魔法方法。話不多說,進入實驗,我們馬上體驗!
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    云知識 數據庫進階學習 數據庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來方向,云數據庫是解決方案核心,學習本課程掌握華為云數據運維管理,數據庫遷移根據業(yè)務場景出具解決方案能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數據庫遷移方案實操、
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    測道路上人和車位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 目錄 3.拷貝數據集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字
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    華為云計算 云知識 數據數據屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數據基于數據生成數據看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數據由單一數字轉化為各種動態(tài)可視化圖標,從而實時地將數據展示給用戶。 鏈接:https://support
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    角色: IAM 最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。 GaussDB數據庫 實例被鎖怎么處理?
    來自:專題
    了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數據容量并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小,且長期來看數據不會大幅度增長,但是對數據可靠性,以及業(yè)務可用性有一定訴求場景。 GaussDB 支持分布式版主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數據量,且提供了橫向擴展能力,可以通過
    來自:專題
    角色:IAM最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。 GaussDB數據庫實例被鎖怎么處理?
    來自:專題
    sDB創(chuàng)建實例、刪除實例等功能,主要包括實例管理、參數配置、備份管理、引擎版本規(guī)格、查詢數據庫磁盤類型、管理數據用戶。 如何調用API 構造請求、認證鑒權、返回結果 凍結、解凍、釋放GaussDB數據庫實例資源時對業(yè)務影響? 1.資源凍結時: 資源將被限制訪問使用,會
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于權重灰度發(fā)布步驟 基于權重灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重灰度發(fā)布,可根據需要靈活動態(tài)調整不同服務版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計算 云知識 基于內容灰度發(fā)布步驟 基于內容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內容灰度發(fā)布??筛鶕埱?span style='color:#C7000B'>的內容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內,了解大數據組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 時間:2021-04-07 09:22:03 If語句用來做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????華為云學院
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