- 不適合深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
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一句話識(shí)別 :可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語料進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自:百科熱門開源項(xiàng)目,與Linux、Apache、開源中國(guó)、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開源技術(shù)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科
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rknet(plan)、Zksync(plan)等在內(nèi)的主流公鏈和Layer2網(wǎng)絡(luò)等納入其中,全面滿足開發(fā)者的多鏈接入需求。為了予以用戶更流暢的體驗(yàn),華為云NES致力在全球范圍內(nèi),擢升極速接入與響應(yīng)的服務(wù)能力,目前在亞太地區(qū)的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)時(shí)延已降至100ms以下,仍處于業(yè)界領(lǐng)先地位。來自:百科對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言,實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化也是一個(gè)學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、提高的過程,需要大量的投入,消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求已經(jīng)不分線上線下,高標(biāo)準(zhǔn)成為對(duì)所有企業(yè)的、自然的,發(fā)自消費(fèi)者內(nèi)心的要求。為此,華為828 B2B企業(yè)節(jié)期間,有超萬款優(yōu)秀產(chǎn)品進(jìn)行集中展示和推廣,其中包括華為云和生態(tài)伙伴精選的200多款熱門場(chǎng)景精品來自:百科
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0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
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