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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 WebAssembly 文檔手冊學習與基本介紹 WebAssembly 文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:07:27 WebAssembly，簡稱為 wasm，是一種新型可移植，具有占用存儲小、加載速度快等特點的面向 web 應用的編譯格式。來自：百科![]()
云知識 上云安全建設之 CDN 安全防護 上云安全建設之CDN安全防護 時間：2022-07-07 17:41:08 【CDN價格】 隨著多云環(huán)境的普遍應用，企業(yè)加速數(shù)字化轉型，企業(yè)上云成為了大勢所趨。享受著互聯(lián)網(wǎng)提供的更便利、更多元服務的同時，隱匿在網(wǎng)絡身處的各類安全問題也日益嚴峻來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Webpack文檔手冊學習與基本介紹 Webpack文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-06-23 10:31:52 Webpack是目前流行的前端資源模塊化管理和打包工具。它可以根據(jù)依賴關系和規(guī)則將許多松散的模塊打包成滿足生產(chǎn)環(huán)境部署的前端資源。 Webpack文來自：百科![]()
滿足等保合規(guī) ● 安全計算環(huán)境是等保合規(guī)的關鍵項，容器安全服務的核心功能夠滿足入侵防范與惡意代碼防范等保條款，能夠協(xié)助用戶保護容器安全、系統(tǒng)安全。 了解更多 立即購買 容器安全功能特性 容器安全服務主要包含容器鏡像安全、容器安全策略和容器運行時安全功能。 容器鏡像安全 容器安全掃描鏡像倉來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Web應用面臨的安全挑戰(zhàn)有哪些？ Web應用面臨的安全挑戰(zhàn)有哪些？ 時間：2021-05-19 08:56:56 隨著Web技術的發(fā)展和廣泛應用，也面臨著越來越多的安全挑戰(zhàn)。目前面臨的主要安全挑戰(zhàn)主要有2類，即網(wǎng)頁仿冒和網(wǎng)頁篡改。 1. 網(wǎng)頁仿冒 根據(jù)國家計算來自：百科![]()
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建議等信息。 web安全漏洞掃描工作原理： 漏洞掃描服務具有Web網(wǎng)站掃描和主機掃描兩種掃描能力。 1.Web網(wǎng)站掃描 采用網(wǎng)頁爬蟲的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url，基于多種不同能力的漏洞掃描插件，模擬用戶真實瀏覽場景，逐個深度分析網(wǎng)站細節(jié)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站潛在的安全隱患。 2.主機掃描來自：專題
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