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  • spf算法用于深度學(xué)習(xí)識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按
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    得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對(duì)物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測(cè),判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時(shí)間:7*12小時(shí) 服務(wù)內(nèi)容:1.提供軟件的安裝、調(diào)試和對(duì)操作員進(jìn)行培訓(xùn)。2
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  • spf算法用于深度學(xué)習(xí)識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
  • 能檢測(cè)算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深
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    行業(yè)。 漂浮物識(shí)別算法:對(duì)水面上出現(xiàn)的漂浮物(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被等)進(jìn)行監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的上報(bào)監(jiān)測(cè)結(jié)果,并保存相關(guān)信息,方便事后查詢管理。 商品鏈接:排水口排水識(shí)別算法;倍特威視 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 排水口排水識(shí)別算法 基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻
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  • spf算法用于深度學(xué)習(xí)識(shí)別 更多內(nèi)容
  • 工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率
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    準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快
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    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張圖像識(shí)別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 電商評(píng)論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶體驗(yàn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。
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    驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則
    來自:百科
    ge),基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容,識(shí)別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測(cè) 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化,自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本
    來自:百科
    視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的
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    為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù),減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN加速 用于什么行業(yè)網(wǎng)站? CDN 加速適用于什么行業(yè)網(wǎng)站? 時(shí)間:2022-05-09 14:28:13 【CDN活動(dòng)專享】 CDN即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò),最初用于確??焖倏煽康胤职l(fā)靜態(tài)內(nèi)容,這些內(nèi)容可以緩存,最適合在網(wǎng)速龐大的網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)和分發(fā),該網(wǎng)絡(luò)在幾十多個(gè)國
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 壓板狀態(tài)智能識(shí)別 壓板狀態(tài)智能識(shí)別 時(shí)間:2021-01-13 16:17:01 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城壓板狀態(tài)智能檢測(cè)識(shí)別主要應(yīng)用于電廠,變電站,等場(chǎng)所,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)壓板投退狀態(tài)并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。
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    先地位。 多種識(shí)別模式 支持多種實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 定制化服務(wù) 可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型,可識(shí)別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語,進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率。 語音識(shí)別 語音識(shí)別服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 單體應(yīng)用于共享服務(wù)體系架構(gòu)對(duì)比 單體應(yīng)用于共享服務(wù)體系架構(gòu)對(duì)比 時(shí)間:2021-03-10 15:38:42 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價(jià)值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。
    來自:百科
    圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)圖像,并及時(shí)更換硅膠,為變壓器安全運(yùn)行提供安全保障。 商品鏈接:<<呼吸器顏色智能識(shí)別>> 服務(wù)商: 深圳市鐵越電氣有限公司
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    支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
    來自:百科
    云知識(shí) 定制語音識(shí)別是什么 定制語音識(shí)別是什么 時(shí)間:2020-09-24 16:51:33 定制語音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識(shí)別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)
    來自:百科
    基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場(chǎng)景的視頻動(dòng)作識(shí)別具有良好的魯棒性 建議搭配使用:
    來自:百科
    術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。支持中英雙語以及多種音色,可調(diào)節(jié)語調(diào),語速,音量。適用于智能客服,有聲閱讀,語音導(dǎo)航,智能教育等場(chǎng)景。 定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景
    來自:百科
    AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
    來自:專題
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