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- rgb還是灰度圖深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 視頻點(diǎn)播 中主要存儲(chǔ)的是音視頻文件及音視頻處理后的字幕、截圖等文件。而 OBS 可以存儲(chǔ)多種類(lèi)型的文件，音視頻文件、圖片、文本等，它的功能類(lèi)似于云盤(pán)。 2.OBS可以聯(lián)合 CDN ，將存儲(chǔ)在OBS桶中的文件進(jìn)行分發(fā)加速。用戶使用點(diǎn)播服來(lái)自：專(zhuān)題將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部，利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力，實(shí)現(xiàn)視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)分析，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定變壓器油位是否處于油量不足狀態(tài)；實(shí)時(shí)將主變油位發(fā)生的時(shí)間，地點(diǎn)和現(xiàn)場(chǎng)圖片等信息發(fā)送給上級(jí)平臺(tái)，安全監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取油位圖像，及時(shí)添加油量，為變電站提供安全保障。 商品鏈接：<<主變油位智能識(shí)別>>來(lái)自：云商店
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來(lái)自：云商店需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科
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故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開(kāi)發(fā) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類(lèi)應(yīng)用 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持滾動(dòng)升級(jí)：升級(jí)過(guò)程中，業(yè)務(wù)會(huì)同時(shí)均衡分布到新老實(shí)例上，因此業(yè)務(wù)不會(huì)中斷 支持灰度發(fā)布：為保障新特性能平穩(wěn)上線，可以通過(guò)灰度發(fā)布功能選擇少部分用戶試用，降低發(fā)布風(fēng)險(xiǎn) 組件運(yùn)維 應(yīng)用崩潰，閃退 服務(wù)端響應(yīng)慢 系統(tǒng)資源不足 故障難定位 實(shí)時(shí)圖形化展示應(yīng)用監(jiān)控指標(biāo) CPU占用、告警、節(jié)點(diǎn)異常、運(yùn)行日志、關(guān)鍵事件實(shí)時(shí)掌握來(lái)自：專(zhuān)題![]()
軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開(kāi)始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無(wú)侵入的連接控制、安全、可監(jiān)測(cè)性、灰度發(fā)布等治理能力。 趨勢(shì)3 有狀態(tài)應(yīng)用向云原生遷移：無(wú)狀態(tài)+來(lái)自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 初級(jí) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python）來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種來(lái)自：百科![]()
領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同學(xué)們還是有可能會(huì)來(lái)自：云商店![]()
時(shí)間：2021-07-01 14:13:12 灰度發(fā)布功能 – 藍(lán)綠發(fā)布，可根據(jù)需要將全量流量在新舊版本間切換。 步驟1：發(fā)起藍(lán)綠發(fā)布任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行藍(lán)綠發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版； 步驟3：提交并等待灰度版本正常啟動(dòng)，在實(shí)例正常啟動(dòng)后，切換全量流量到灰度版本； 步驟4：經(jīng)過(guò)一段時(shí)間來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云安全 學(xué)習(xí)入門(mén) 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證，云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云安全學(xué)習(xí)入門(mén) 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證，云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
架構(gòu)模式，如下圖所示。 今天主要是介紹，第一種SOA/ESB架構(gòu)，在Java語(yǔ)言場(chǎng)景下，如何朝第三種 云原生ServiceMesh架構(gòu) 的演進(jìn)的問(wèn)題。 SOA/ESB架構(gòu)簡(jiǎn)介和問(wèn)題概覽 首先我們來(lái)看看 SOA/ESB 架構(gòu)模式 在目前公有云上的典型參考架構(gòu)。 如下圖所示，以華為云來(lái)自：百科![]()
學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
效率。 圖像標(biāo)簽 可識(shí)別三千多種物體以及兩萬(wàn)多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容，語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容，讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類(lèi)、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1圖像標(biāo)簽示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)來(lái)自：百科![]()
無(wú)需修改代碼，即可實(shí)現(xiàn)HTTP、TCP等服務(wù)連接策略和安全策略。 流量治理可視化 基于無(wú)侵入的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集，深度整合華為云 APM 能力，提供實(shí)時(shí)流量拓?fù)?、調(diào)用鏈等服務(wù)性能監(jiān)控和運(yùn)行診斷，構(gòu)建全景的服務(wù)運(yùn)行視圖，可實(shí)時(shí)、一站式觀測(cè)服務(wù)流量健康和性能狀態(tài)。 建議搭配使用： 彈性負(fù)載均衡 ELB + 應(yīng)用性能管理來(lái)自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來(lái)自：其他![]()
Core強(qiáng)大計(jì)算吞吐量的需求。同時(shí)DVPP也可以完成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作，VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分，再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、下、左、右四個(gè)填充尺寸，在補(bǔ)零區(qū)域中進(jìn)行圖像邊緣擴(kuò)充，最后得到可以直接計(jì)算的補(bǔ)零后圖像。來(lái)自：百科
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