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  • pytorch深度學(xué)習(xí)電子版 內(nèi)容精選 換一換
  • 駛技術(shù)! 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式,帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi),選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。
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    GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
    來自:專題
  • pytorch深度學(xué)習(xí)電子版 相關(guān)內(nèi)容
  • ModelArts提供的調(diào)測代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。
    來自:專題
    深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的AI開發(fā)平臺,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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  • 課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點擊【開始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點擊
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    什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹
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    索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認(rèn)答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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