- pytorch深度學(xué)習(xí)100例 內(nèi)容精選 換一換
-
而華為云學(xué)院潛心打磨的這門《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》,可以說完美解決了 AI開發(fā)者學(xué)習(xí)的問題,助力AI開發(fā)者越走越遠(yuǎn)! 你也想抓住歷史的機(jī)遇、成為AI開發(fā)者的一員嗎? 2020年不可錯(cuò)過的普惠AI課程——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》快來加入吧! →點(diǎn)擊直達(dá)華為云學(xué)院,get更多新技能! 溫馨提示:詳情信息請以課程詳情頁信息為準(zhǔn)。來自:百科駛技術(shù)! 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式,帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi),選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報(bào)名參加。來自:百科
- pytorch深度學(xué)習(xí)100例 相關(guān)內(nèi)容
-
ModelArts提供的調(diào)測代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。來自:專題課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點(diǎn)擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點(diǎn)擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點(diǎn)擊來自:云商店
- pytorch深度學(xué)習(xí)100例 更多內(nèi)容
-
云知識 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時(shí)間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動(dòng)手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)來自:百科Fabric增強(qiáng)版使用流程 華為云 區(qū)塊鏈 引擎使用流程 區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈開發(fā) Hyperledger Fabric增強(qiáng)版開發(fā)指南 華為云區(qū)塊鏈引擎開發(fā)指南 SDK參考 學(xué)習(xí)更多云服務(wù) 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域、輕松又高效的知識學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)云服務(wù),輕松完成云上實(shí)踐來自:專題
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)
- PyTorch 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | PyTorch 環(huán)境搭建
- PyTorch深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域框架
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2.2 PyTorch
- TensorFlow vs. PyTorch:深度學(xué)習(xí)框架之爭
- 深度學(xué)習(xí)框架(如:Pytorch、Tensorflow、Caffe...)
- 深度學(xué)習(xí)案例分享 | 房價(jià)預(yù)測 - PyTorch 實(shí)現(xiàn)
- 總結(jié) | 深度學(xué)習(xí)之Pytorch入門教程
- Python深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN)
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 計(jì)算機(jī)視覺