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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語來自:專題來自:百科
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圖片提取文字相關(guān)課程學(xué)習(xí) 文字識別全景實踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除 OCR 服務(wù)實際應(yīng)用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識:OCR與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)來自:專題
口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本,同時也支持通過 語音合成 功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗。 如何快速在線將 錄音轉(zhuǎn)文字 ,文字轉(zhuǎn)換語音?例如用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本,同時也支持通過語音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗。 在線體驗來自:專題
準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。來自:百科
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