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9、中軟宅客學院在線平臺網絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 聽眾收益： 1、了解人工智能基本知識體系； 2、了解機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐； 3、了解AutoML相關概念和前沿技術； 4、了解Vega的架構和算法及網絡人工智能平臺的使用方法； 5、了解電信領域業(yè)務的問題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術在電信領域中的應用；來自：百科![]()
業(yè)。 漂浮物識別算法：對水面上出現(xiàn)的漂浮物（塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被等）進行監(jiān)測，實時、準確的上報監(jiān)測結果，并保存相關信息，方便事后查詢管理。 商品鏈接：排水口排水識別算法；倍特威視 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 排水口排水識別算法 基于深度學習的計算機智能視頻物來自：云商店![]()
視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設備的結合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大，內存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限來自：百科![]()
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